tensorflow2.0输出hello world

使用TensorFlow2.0输出"hello world"代码如下:

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

# 创建一个TensorFlow的Session
sess = tf.compat.v1.Session()

# 创建一个TF constant类型的节点
hello = tf.constant('hello world')

# 打印输出hello world
print(sess.run(hello))

相关问题

tensorflow如何输出helloworld

你可以使用以下代码来输出 "helloworld"：

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
hello = tf.constant('helloworld')

# 创建一个会话
sess = tf.Session()

# 运行会话并输出结果
print(sess.run(hello))

这将输出 "helloworld"。

glib-2.0 hello world

下面是一个简单的使用 glib-2.0 库的 "Hello, World!" 程序的示例代码：

#include <glib.h>

int main(int argc, char *argv[]) {
    gchar *message = "Hello, World!";
    g_print("%s\n", message);
    return 0;
}

在这个程序中，我们使用了 `g_print` 函数来输出一条消息到控制台。需要注意的是，这里使用了 `gchar` 类型来定义字符串。

在编译这个程序之前，需要确保已经安装了 glib-2.0 库。在 Ubuntu 和其他基于 Debian 的发行版上，可以使用以下命令来安装 glib-2.0 库：

sudo apt-get install libglib2.0-dev

然后，可以使用以下命令来编译这个程序：

gcc -o hello_world hello_world.c `pkg-config --cflags --libs glib-2.0`

在这个命令中，我们使用了 `pkg-config` 工具来获取 glib-2.0 库的编译选项和链接选项，并传递给编译器。最后，生成的可执行文件名为 `hello_world`。

执行该程序，应该会在控制台上看到输出 "Hello, World!"。