'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr'

这个错误通常是因为尝试在numpy中的ndarray对象上调用不存在的方法'corr'。'corr'方法是pandas中的一个Series或DataFrame对象上的方法，用于计算相关性。

如果您想在numpy中计算相关性，可以使用numpy.corrcoef()函数。它接受一个矩阵作为输入，并返回一个包含相关系数的矩阵。例如：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

corr_matrix = np.corrcoef(data)

print(corr_matrix)

这将打印出一个包含data矩阵中所有列之间的相关系数的3x3矩阵。

相关问题

AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。

numpy.ndarray' object has no attribute 'corr

这个错误提示意思是：'numpy.ndarray' 对象没有 'corr' 属性。

这通常是因为你在一个 numpy 数组上调用了 'corr' 方法，但是 numpy 数组并没有这个方法。

要计算 numpy 数组的相关系数，可以使用 numpy 库中的 'corrcoef' 函数。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

corr = np.corrcoef(a, b)
print(corr)

输出结果为：

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

这里的结果是一个 2x2 的矩阵，表示两个数组之间的相关系数。