stream().filter获取小于某个属性的list

假设有一个对象列表，每个对象都有一个属性 `value`，现在要获取所有 `value` 小于 10 的对象列表，可以使用 `filter` 方法来实现。

示例代码如下：

List<MyObject> list = getList(); // 获取原始列表

List<MyObject> filteredList = list.stream()
        .filter(obj -> obj.getValue() < 10) // 过滤条件
        .collect(Collectors.toList()); // 转为列表

// 输出结果
filteredList.forEach(obj -> System.out.println(obj.getValue()));

其中，`getList()` 方法用于获取原始列表，可以根据实际情况编写。在 `filter` 方法中，使用 Lambda 表达式来定义过滤条件，只有满足该条件的对象才会被保留。最后，使用 `collect` 方法将过滤后的结果转为列表。

相关问题

stream().filter

### 回答1：
"stream().filter" 是 Java 8 中的一个函数式编程方法，用于从流（Stream）中过滤元素。它接受一个 Predicate 函数，该函数定义了流中的元素是否应该被保留。filter 方法返回一个新的流，其中只包含通过测试的元素。

例如，下面的代码演示了如何使用 filter 方法从一个整数列表中筛选出所有偶数：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                     .filter(n -> n % 2 == 0)
                                     .collect(Collectors.toList());

System.out.println(evenNumbers);  // Output: [2, 4, 6]

### 回答2：
stream().filter 是 Java 8 引入的一个方法，用于对流进行筛选操作。它的作用是根据指定的条件，筛选出流中符合条件的元素，返回一个新的流，其中只包含满足条件的元素。

该方法接受一个参数，是一个 Predicate<T> 类型的函数式接口，用于指定筛选的条件，Predicate<T> 是一个判断条件的接口，它的 test() 方法会对流中的每个元素进行判断，如果满足条件，就返回 true，否则返回 false。

通过 filter() 方法可以实现很多不同的筛选需求，例如筛选出大于某个特定值的元素，或者筛选出满足某个条件的元素等。它可以与其他的流操作方法进行组合使用，如 map()、collect() 等，进一步实现对流的处理。

使用该方法时，首先需要创建一个流，可以通过集合的 stream() 方法或者数组的 stream() 方法来创建，然后链式调用 filter() 方法，并在其中传入判断条件的 lambda 表达式或方法引用。

示例代码如下：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());

上述代码创建了一个整数集合 numbers，然后使用 stream() 方法将其转换为流，接着使用 filter() 方法筛选出偶数，最后使用 collect() 方法将结果收集为一个新的 List。

这就是 stream().filter() 方法的基本介绍和使用方式。它是函数式编程在 Java 中的一种应用，可以简化代码并提高程序的可读性和灵活性。

### 回答3：
stream().filter() 是 Java 8 引入的 Stream API 中的方法之一。它的作用是过滤掉不满足指定条件的元素，并返回一个满足条件的新流。

filter() 方法接收一个 Predicate 参数，Predicate 是一个函数式接口，用于判断输入元素是否满足条件。如果满足条件，则保留该元素；如果不满足条件，则过滤掉该元素。

使用 filter() 方法可以实现多种过滤操作。比如，可以过滤掉某个集合中的偶数元素，可以过滤掉字符串集合中长度小于等于3的字符串，可以过滤掉学生集合中不及格的成绩等等。

示例代码如下：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤出偶数
.collect(Collectors.toList());

List<String> strings = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");
List<String> longStrings = strings.stream()
.filter(s -> s.length() > 3) // 过滤出长度大于3的字符串
.collect(Collectors.toList());

List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("Alice", 80),
new Student("Bob", 65),
new Student("Charlie", 90)
);
List<Student> passedStudents = students.stream()
.filter(s -> s.getScore() >= 60) // 过滤出及格的学生
.collect(Collectors.toList());

可以看出，使用 filter() 方法可以根据不同的条件过滤出满足条件的元素，非常方便实用。这样，我们可以更灵活地操作数据，减少不必要的处理，并提高代码的可读性和可维护性。

.stream().filter（真假）

使用.stream().filter(条件)可以在Java中对流进行筛选操作。其中条件可以是一个lambda表达式或者一个Predicate接口的实现。筛选操作会根据条件过滤出符合条件的元素，并返回一个新的流。以下是几个示例：

1. 使用lambda表达式进行筛选：
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.filter(item -> item > 3)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果：4, 5

2. 使用Predicate接口进行筛选：
List<User> subUserList1 = userList.stream()
.filter(e -> e.getAge() < 10)
.filter(e -> e.getGender().equals("男"))
.collect(() -> new ArrayList<>(), (c, e) -> c.add(e), (c1, c2) -> c1.addAll(c2));

在这个例子中，我们对一个包含User对象的列表进行筛选操作，筛选出年龄小于10岁且性别为"男"的用户，并将结果收集到一个新的列表中。

3. 对流进行跳过操作：
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果：3, 4, 5

在这个例子中，我们对一个包含整数的流进行跳过操作，跳过前两个元素，然后打印剩下的元素。

所以，.stream().filter(条件)可以用来对流进行筛选操作，并返回符合条件的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8新特性总结 -5.Stream API函数式操作流元素集合](https://blog.csdn.net/xingbaozhen1210/article/details/79397484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java8 新特性(二)- Stream](https://blog.csdn.net/LHAT_7/article/details/104001397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]