DCloud appid格式

DCloud平台中，appid的格式为32位字符串，由数字和小写字母组成，一般形如：`0123456789abcdef0123456789abcdef`。其中，前16位为应用标识符，后16位为版本标识符。

应用标识符是在创建应用时由系统自动生成的，唯一标识一个应用，不可更改。版本标识符是在每次提交新版本时由开发者手动指定的，用于区分不同版本，同一应用的不同版本应该具有不同的版本标识符。

需要注意的是，DCloud的appid是全局唯一的，一旦确定不能更改，因此开发者在创建应用时应该慎重考虑。同时，DCloud平台也提供了多种应用包管理和版本控制功能，方便开发者对应用进行管理和更新。

相关问题

ios dcloud 腾讯语音识别集成

1. 引入SDK

在podfile文件中添加以下代码：

pod 'QCloudAiSDK'

执行pod install命令，导入SDK。如果有问题可以尝试更新pod库：

pod repo update

2. 获取API密钥

在腾讯云官网控制台开通语音识别服务，并获取API密钥。

3. 引入头文件

在需要使用语音识别功能的文件中引入头文件：

#import <QCloudCore/QCloudCore.h>
#import <QCloudAiPlatformSDK/QCloudAiPlatformSDK.h>

4. 配置SDK参数

创建一个QCloudAuthentationV2对象，并传入API密钥：

QCloudCredential* credential = [QCloudCredential new];
credential.secretID = @"您的API密钥ID";
credential.secretKey = @"您的API密钥Key";
credential.expirationDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:3600*24*30];
QCloudServiceConfiguration* configuration = [QCloudServiceConfiguration new];
configuration.appID = @"您的APPID";
configuration.regionName = @"ap-guangzhou";
configuration.credential = credential;

修改appID和regionName为对应的信息。

5. 调用语音识别API

创建一个QCloudGetRecognitionResultRequest对象，并传入需要识别的音频文件路径和语音识别接口的配置：

QCloudGetRecognitionResultRequest* recognitionRequest = [QCloudGetRecognitionResultRequest new];
recognitionRequest.filePath = @"音频文件路径";
recognitionRequest.engineModelType = QCloudASREngineModelType16k_qc;
recognitionRequest.voiceFormat = QCloudASRVoiceFormat_MP3;
recognitionRequest.hotwordId = @"0";
recognitionRequest.enableFlush = YES;
recognitionRequest.enableVad = YES;
recognitionRequest.workMode = QCloudASRWorkModeRecognition;
recognitionRequest.filterDirty = NO;
recognitionRequest.filterModal = NO;
recognitionRequest.filterPunc = NO;
recognitionRequest.convertNumMode = QCloudASRConvertNumModeWord;
recognitionRequest.queryType = QCloudASRQueryTypeJSON;
recognitionRequest.channelNum = 1;
recognitionRequest.resType = QCloudASRResType16k;
recognitionRequest.source = @"sdk";

[[QCloudAiPlatformOCRService sharedInstance] GetRecognitionResult:recognitionRequest appid:@"您的APPID" region:@"ap-guangzhou" configuration:configuration withCompletionHandler:^(id outputObject, NSError *error) {
    NSLog(@"output: %@, error: %@", outputObject, error);
}];

注释中有每个参数的说明，根据需要调整。

6. 完整代码

#import "ViewController.h"
#import <QCloudCore/QCloudCore.h>
#import <QCloudAiPlatformSDK/QCloudAiPlatformSDK.h>

@interface ViewController ()

@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    
    [self requestSpeechRecognition];
}

- (void)requestSpeechRecognition {
    QCloudCredential* credential = [QCloudCredential new];
    credential.secretID = @"您的API密钥ID";
    credential.secretKey = @"您的API密钥Key";
    credential.expirationDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:3600*24*30];
    QCloudServiceConfiguration* configuration = [QCloudServiceConfiguration new];
    configuration.appID = @"您的APPID";
    configuration.regionName = @"ap-guangzhou";
    configuration.credential = credential;
    
    QCloudGetRecognitionResultRequest* recognitionRequest = [QCloudGetRecognitionResultRequest new];
    recognitionRequest.filePath = @"音频文件路径";
    recognitionRequest.engineModelType = QCloudASREngineModelType16k_qc;
    recognitionRequest.voiceFormat = QCloudASRVoiceFormat_MP3;
    recognitionRequest.hotwordId = @"0";
    recognitionRequest.enableFlush = YES;
    recognitionRequest.enableVad = YES;
    recognitionRequest.workMode = QCloudASRWorkModeRecognition;
    recognitionRequest.filterDirty = NO;
    recognitionRequest.filterModal = NO;
    recognitionRequest.filterPunc = NO;
    recognitionRequest.convertNumMode = QCloudASRConvertNumModeWord;
    recognitionRequest.queryType = QCloudASRQueryTypeJSON;
    recognitionRequest.channelNum = 1;
    recognitionRequest.resType = QCloudASRResType16k;
    recognitionRequest.source = @"sdk";
    
    [[QCloudAiPlatformOCRService sharedInstance] GetRecognitionResult:recognitionRequest appid:@"您的APPID" region:@"ap-guangzhou" configuration:configuration withCompletionHandler:^(id outputObject, NSError *error) {
        NSLog(@"output: %@, error: %@", outputObject, error);
    }];
}

@end

在上述代码中，获取API密钥的部分需要替换成您的实际信息，其他部分根据需要调整。

ios dcloud 腾讯语音实时识别集成

您好，要将腾讯语音实时识别集成到 iOS DCloud 中，您需要完成以下步骤：

1.在 DCloud 中创建一个新的 H5+ 项目，并将其下载到您的本地计算机。

2.进入项目的根目录，然后使用命令行工具执行以下命令来安装 TencentRealTimeSpeechSDK：

npm install tencent-realtime-speech-sdk --save

3.将以下代码添加到您的 HBuilderX 项目中的 index.html 文件中：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tencent/realtime-speech-ws-sdk-js@2.0.0/dist/RtWSSdk.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/tencent-realtime-speech-sdk@1.1.1/dist/tencent-realtime-speech-sdk.min.js"></script>

4.在 JavaScript 中编写您的代码，并在需要通知语音识别结果的地方添加以下代码：

var options = {
  secretId: 'yourSecretId',
  secretKey: 'yourSecretKey',
  appid: 'yourAppid',
  engine_model_type: '16k_0',
  voiceFormat: 'wav',
  timeout: 10000,
  needVad: false,
  url: 'ws://recognition.mydomain.com/ws/engine'
};

var speechRecognition = new SpeechRecognition(options);

speechRecognition.start(function (message) {
  console.log(message);
});

speechRecognition.stop();

请注意，您需要将 `options` 替换为您自己的配置，其中 `yourSecretId`、`yourSecretKey` 和 `yourAppid` 分别是您在腾讯云中创建的应用程序的凭据。您需要将 `message` 替换为您的逻辑代码，以便在实时语音识别期间处理特定的事件。

5.保存 index.html 文件并重新编译您的 iOS DCloud 项目。

这样，您就可以通过使用 TencentRealTimeSpeechSDK 在您的 iOS DCloud 项目中集成腾讯语音实时识别。