lambdaquerywapper的like函数查询DHDZ001会查到DHDZLC001吗

根据LambdaQueryWrapper的文档，like函数是进行模糊查询的函数，会匹配包含指定字符串的字段。因此，如果你在like函数中指定了"DHDZ001"作为模糊查询的字符串，它将匹配所有包含"DHDZ001"的字段。如果"DHDZLC001"包含"DHDZ001"，它也会被匹配到。如果你只想匹配确切的字段，可以在查询字符串两侧加上通配符"%"，如"%DHDZ001%"，这样只有包含"DHDZ001"的字段才会被匹配到。

相关问题

不通风情况下的日光温室湿度分布非稳态湍流模型，输入参数有温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾参数、土壤温湿度、空气流动速度、降水量、大气辐射、水蒸气含量等等，输出湿度分布图，matlab 实现案例

对于这种需要考虑多个输入参数和输出结果的非稳态湍流模型，可以使用数值模拟方法进行求解。一种常用的方法是有限元法，即将温室空间划分为多个小区域，对每个小区域的温度和湿度进行求解，并考虑相邻小区域之间的热传导和湿气传输。

以下是一个简单的matlab实现，仅供参考：

% 假设温室为矩形，长为L，宽为W，高为H，划分成Nx * Ny * Nz个小单元
L = 10;  % 温室长度，单位m
W = 5;   % 温室宽度，单位m
H = 3;   % 温室高度，单位m
Nx = 20; % x方向划分的小单元数
Ny = 10; % y方向划分的小单元数
Nz = 6;  % z方向划分的小单元数

% 定义输入参数
k = 0.5;  % 温室墙体导热系数，单位W/(m*K)
et = 0.8; % 温室内的植物蒸腾参数
T0 = 20;  % 土壤温度，单位℃
H0 = 0.6; % 土壤湿度，单位kg/kg
u = 0.1;  % 空气流动速度，单位m/s
P = 0;   % 降水量，单位mm/h
I = 500; % 大气辐射，单位W/m2
q = 0.01; % 水蒸气含量，单位kg/kg

% 定义初始条件
T = T0 * ones(Nx, Ny, Nz);   % 温度分布，单位℃
H = H0 * ones(Nx, Ny, Nz);   % 湿度分布，单位kg/kg

% 定义时间和时间步长
t = 0;        % 时间，单位s
dt = 10;      % 时间步长，单位s
tmax = 3600;  % 最大模拟时间，单位s

% 开始模拟循环
while t < tmax
    % 计算每个小单元的温度和湿度
    for i = 2:Nx-1
        for j = 2:Ny-1
            for k = 2:Nz-1
                % 计算热传导项
                dTdx = (T(i+1,j,k)-2*T(i,j,k)+T(i-1,j,k))/(2*(L/Nx));
                dTdy = (T(i,j+1,k)-2*T(i,j,k)+T(i,j-1,k))/(2*(W/Ny));
                dTdz = (T(i,j,k+1)-2*T(i,j,k)+T(i,j,k-1))/(2*(H/Nz));
                q1 = -k * (dTdx + dTdy + dTdz);
                % 计算湿气传输项
                dHdx = (H(i+1,j,k)-2*H(i,j,k)+H(i-1,j,k))/(2*(L/Nx));
                dHdy = (H(i,j+1,k)-2*H(i,j,k)+H(i,j-1,k))/(2*(W/Ny));
                dHdz = (H(i,j,k+1)-2*H(i,j,k)+H(i,j,k-1))/(2*(H/Nz));
                q2 = et * (dTdx + dTdy + dTdz) + u * (dHdx + dHdy + dHdz);
                % 计算时间项
                q3 = P * (1 - exp(-dt/(3600*0.1))) * (1 - exp(-dt/(3600*0.1))) / (L/Nx) / (W/Ny) / (H/Nz);
                q4 = I * (1 - exp(-dt/(3600*0.1))) / (L/Nx) / (W/Ny) / (H/Nz);
                q5 = q * (1 - exp(-dt/(3600*0.1))) / (L/Nx) / (W/Ny) / (H/Nz);
                % 更新温度和湿度
                T(i,j,k) = T(i,j,k) + dt * (q1 + q4) / (T(i,j,k) * 1000);
                H(i,j,k) = H(i,j,k) + dt * (q2 + q3 - q5) / (3600 * 1000);
            end
        end
    end
    t = t + dt;
end

% 绘制湿度分布图
[x, y, z] = meshgrid(linspace(0, L, Nx), linspace(0, W, Ny), linspace(0, H, Nz));
figure;
slice(x, y, z, H, [L/2], [W/2], [0], 'nearest');
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
zlabel('z (m)');
colorbar;

这个模型仅仅是一个简化的模型，实际情况可能需要考虑更多的因素和更复杂的模型。

通风情况下的日光温室湿度分布模型，利用湍流模型和三大守恒定律实现，输入参数有温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾参数、土壤温湿度、空气流动速度、降水量、大气辐射、水蒸气含量等等，输出湿度分布图。matlab 正确运行的代码实现案例

这个问题比较复杂，需要进行数学建模和编程实现。以下是一个简单的示例代码，供参考：

% 定义输入参数
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度
k = 0.5; % 墙体导热系数
T_p = 25; % 植物蒸腾参数
T_s = 20; % 土壤温度
H_s = 80; % 土壤湿度
v = 0.1; % 空气流动速度
P = 10; % 降水量
R = 500; % 大气辐射
q = 0.01; % 水蒸气含量

% 定义计算参数
dx = 0.1; % 空间步长
dy = 0.1;
dz = 0.1;
dt = 0.01; % 时间步长
t_end = 100; % 模拟时间
N_x = L/dx + 1; % 空间网格数
N_y = W/dy + 1;
N_z = H/dz + 1;
N_t = t_end/dt + 1; % 时间步数

% 初始化温度和湿度场
T = ones(N_x,N_y,N_z)*T_s;
H = ones(N_x,N_y,N_z)*H_s;

% 定义边界条件
T(:,1,:) = 25; % 左边界恒温
T(:,N_y,:) = 25; % 右边界恒温
T(1,:,:) = 25; % 前边界恒温
T(N_x,:,:) = 25; % 后边界恒温
T(:,:,1) = 25; % 下边界恒温
T(:,:,N_z) = 25; % 上边界恒温
H(:,1,:) = 80; % 左边界恒湿
H(:,N_y,:) = 80; % 右边界恒湿
H(1,:,:) = 80; % 前边界恒湿
H(N_x,:,:) = 80; % 后边界恒湿
H(:,:,1) = 80; % 下边界恒湿
H(:,:,N_z) = 80; % 上边界恒湿

% 定义初始条件
T(N_x/2,N_y/2,N_z/2) = 30; % 中心点温度升高
H(N_x/2,N_y/2,N_z/2) = 90; % 中心点湿度升高

% 开始计算
for n = 1:N_t
    % 计算温度和湿度的梯度
    [dTdx,dTdy,dTdz] = gradient(T);
    [dHdx,dHdy,dHdz] = gradient(H);
    
    % 计算湍流项
    k_t = 0.1; % 湍流系数
    T_t = k_t*(dTdx.^2 + dTdy.^2 + dTdz.^2);
    H_t = k_t*(dHdx.^2 + dHdy.^2 + dHdz.^2);
    
    % 计算对流项
    T_v = -v*dTdx;
    H_v = -v*dHdx;
    
    % 计算源项
    T_s = (R*(1-q)*dx*dy - T_p*H)/(dx*dy*dz);
    H_s = (P*dx*dy - T_p*H)/(dx*dy*dz);
    
    % 计算更新后的温度和湿度
    T = T + dt*((k/dx^2)*(circshift(T,[0,-1,0]) + circshift(T,[0,1,0]) + circshift(T,[-1,0,0]) + circshift(T,[1,0,0]) + circshift(T,[0,0,-1]) + circshift(T,[0,0,1]) - 6*T) - T_t + T_v + T_s);
    H = H + dt*((1/dx^2)*(circshift(H,[0,-1,0]) + circshift(H,[0,1,0]) + circshift(H,[-1,0,0]) + circshift(H,[1,0,0]) + circshift(H,[0,0,-1]) + circshift(H,[0,0,1]) - 6*H) - H_t + H_v + H_s);
    
    % 边界条件不变
    T(:,1,:) = 25;
    T(:,N_y,:) = 25;
    T(1,:,:) = 25;
    T(N_x,:,:) = 25;
    T(:,:,1) = 25;
    T(:,:,N_z) = 25;
    H(:,1,:) = 80;
    H(:,N_y,:) = 80;
    H(1,:,:) = 80;
    H(N_x,:,:) = 80;
    H(:,:,1) = 80;
    H(:,:,N_z) = 80;
    
    % 输出进度
    if mod(n,100) == 0
        fprintf('Progress: %d / %d\n',n,N_t);
    end
end

% 绘制湿度分布图
figure;
slice(H,[],[],1:N_z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
colorbar;

这个代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。