巴特沃斯低筒滤波器matalb代码
时间: 2023-10-07 19:11:11 浏览: 30
以下是一个实现巴特沃斯低通滤波器的 Matlab 代码:
```matlab
% 设计一个 4 阶的巴特沃斯低通滤波器
n = 4; % 阶数
fc = 1000; % 截止频率
Wn = fc/(Fs/2); % 归一化截止频率
[b,a] = butter(n,Wn,'low'); % 计算滤波器系数
% 对信号进行滤波
y = filter(b,a,x);
```
其中 `Fs` 是采样率,`x` 是输入信号。可以根据自己的需求修改阶数和截止频率。
相关问题
巴特沃斯带通滤波器matlab代码
以下是巴特沃斯带通滤波器在Matlab中的示例代码:
```matlab
% 设计巴特沃斯带通滤波器
fs = 1000; % 采样频率
f1 = 20; % 通带下截止频率
f2 = 200; % 通带上截止频率
Wp = [2*f1/fs, 2*f2/fs]; % 归一化通带截止频率
Rp = 3; % 通带最大衰减量(dB)
Rs = 40; % 阻带最小衰减量(dB)
[n, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs); % 计算滤波器的阶数和截止频率
[b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass'); % 计算滤波器系数
% 应用巴特沃斯带通滤波器
x = randn(1, 1000); % 生成随机信号
y = filter(b, a, x); % 滤波处理
% 绘制滤波前后的信号波形图
t = 0:1/fs:(length(x)-1)/fs;
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Filtered Signal');
```
在该示例中,我们首先指定了采样频率和通带下、上截止频率,然后计算了滤波器的阶数和截止频率,并使用`butter`函数计算出滤波器系数。最后,我们生成一个随机信号并通过`filter`函数进行滤波处理,最终绘制了滤波前后的信号波形图。
巴特沃斯带通滤波器 c++代码
以下是一个简单的巴特沃斯带通滤波器的C代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define PI 3.14159265358979323846
#define SAMPLE_RATE 44100.0 // 采样率
#define LOW_CUTOFF 1000.0 // 低截止频率
#define HIGH_CUTOFF 4000.0 // 高截止频率
#define Q_FACTOR 0.707 // 品质因数
double b0, b1, b2, a1, a2; // 滤波器系数
void calculateCoefficients() {
double omega_low = 2.0 * PI * LOW_CUTOFF / SAMPLE_RATE;
double omega_high = 2.0 * PI * HIGH_CUTOFF / SAMPLE_RATE;
double alpha = sin(omega_high) * sinh(log(2.0) / 2.0 * Q_FACTOR * omega_high / sin(omega_high));
double a = pow(10.0, log10(2.0) / 2.0 * Q_FACTOR);
double beta = sqrt(a * a - 1.0) / tan(omega_low / 2.0);
double b0_top = a * (alpha + beta);
double b1_top = 0.0;
double b2_top = a * (alpha - beta);
double a0_top = 1.0 + beta / alpha + a * a;
double a1_top = 2.0 * (a * a - 1.0);
double a2_top = 1.0 - beta / alpha + a * a;
b0 = b0_top / a0_top;
b1 = b1_top / a0_top;
b2 = b2_top / a0_top;
a1 = a1_top / a0_top;
a2 = a2_top / a0_top;
}
double filter(double input) {
static double x1 = 0.0, x2 = 0.0, y1 = 0.0, y2 = 0.0;
double output = b0 * input + b1 * x1 + b2 * x2 - a1 * y1 - a2 * y2;
x2 = x1;
x1 = input;
y2 = y1;
y1 = output;
return output;
}
int main() {
calculateCoefficients();
double input = 0.0;
double output = 0.0;
while (1) {
printf("Enter input: ");
scanf("%lf", &input);
output = filter(input);
printf("Output: %lf\n", output);
}
return 0;
}
```
该代码使用了巴特沃斯滤波器的公式来计算滤波器系数,并使用差分方程来实现滤波器的运算。在主循环中,每次从终端读取一个输入,对其进行滤波,并将滤波后的输出打印到终端。