通过logger对象获取每个文件调用情况

要获取每个文件的调用情况，可以使用Python中的logging模块中的Logger对象。可以通过以下步骤实现：

1. 导入logging模块

import logging

2. 创建Logger对象

logger = logging.getLogger(__name__)

3. 设置Logger对象的级别

logger.setLevel(logging.DEBUG)

4. 添加文件处理器

file_handler = logging.FileHandler('log_file.txt')
logger.addHandler(file_handler)

5. 记录日志

logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')

6. 关闭文件处理器

file_handler.close()

上述代码将日志记录到名为log_file.txt的文件中，并包含每个文件的调用情况。

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import time import multiprocessing from proxypool.processors.server import app from proxypool.processors.getter import Getter from proxypool.processors.tester import Tester from proxypool.setting import CYCLE_GETTER, CYCLE_TESTER, API_HOST, API_THREADED, API_PORT, ENABLE_SERVER, \ ENABLE_GETTER, ENABLE_TESTER, IS_WINDOWS from loguru import logger if IS_WINDOWS: multiprocessing.freeze_support() tester_process, getter_process, server_process = None, None, None class Scheduler(): def run_tester(self, cycle=CYCLE_TESTER): if not ENABLE_TESTER: logger.info('tester not enabled, exit') return tester = Tester() loop = 0 while True: logger.debug(f'tester loop {loop} start...') tester.run() loop += 1 time.sleep(cycle) # CYCLE_GETTER=100 def run_getter(self, cycle=CYCLE_GETTER): if not ENABLE_GETTER: logger.info('getter not enabled, exit') return getter = Getter() loop = 0 while True: logger.debug(f'getter loop {loop} start...') getter.run() loop += 1 time.sleep(cycle) def run_server(self): if not ENABLE_SERVER: logger.info('server not enabled, exit') return app.run(host=API_HOST, port=API_PORT, threaded=API_THREADED) def run(self): global tester_process, getter_process, server_process try: logger.info('starting proxypool...') if ENABLE_TESTER: tester_process = multiprocessing.Process(target=self.run_tester) logger.info(f'starting tester, pid {tester_process.pid}...') tester_process.start() if ENABLE_GETTER: getter_process = multiprocessing.Process(target=self.run_getter) logger.info(f'starting getter, pid{getter_process.pid}...') getter_process.start() if ENABLE_SERVER: server_process = multiprocessing.Process(target=self.run_server) logger.info(f'starting server, pid{server_process.pid}...') server_process.start() tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() except KeyboardInterrupt: logger.info('received keyboard interrupt signal') tester_process.terminate() getter_process.terminate() server_process.terminate() finally: # must call join method before calling is_alive tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() logger.info(f'tester is {"alive" if tester_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'getter is {"alive" if getter_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'server is {"alive" if server_process.is_alive() else "dead"}') logger.info('proxy terminated') if name == 'main': scheduler = Scheduler() scheduler.run()给这段代码加注释

这段代码是一个代理池的调度程序，用于获取代理IP并测试其可用性。下面是对代码的详细注释：

import time 
import multiprocessing 
from proxypool.processors.server import app # 导入 server 模块 
from proxypool.processors.getter import Getter # 导入 getter 模块 
from proxypool.processors.tester import Tester # 导入 tester 模块 
from proxypool.setting import CYCLE_GETTER, CYCLE_TESTER, API_HOST, API_THREADED, API_PORT, ENABLE_SERVER, ENABLE_GETTER, ENABLE_TESTER, IS_WINDOWS # 导入配置文件 
from loguru import logger # 导入日志库 

if IS_WINDOWS: 
    multiprocessing.freeze_support() # Windows 平台需要调用这个函数 

tester_process, getter_process, server_process = None, None, None # 定义进程对象 

class Scheduler():
    def run_tester(self, cycle=CYCLE_TESTER): # 定义 tester 进程的运行函数 
        if not ENABLE_TESTER: # 若不需要测试，则直接退出 
            logger.info('tester not enabled, exit') 
            return 
        tester = Tester() 
        loop = 0 
        while True: 
            logger.debug(f'tester loop {loop} start...') 
            tester.run() # 运行 tester 
            loop += 1 
            time.sleep(cycle) # 循环周期 

    def run_getter(self, cycle=CYCLE_GETTER): # 定义 getter 进程的运行函数 
        if not ENABLE_GETTER: # 若不需要获取，则直接退出 
            logger.info('getter not enabled, exit') 
            return 
        getter = Getter() 
        loop = 0 
        while True: 
            logger.debug(f'getter loop {loop} start...') 
            getter.run() # 运行 getter 
            loop += 1 
            time.sleep(cycle) # 循环周期 

    def run_server(self): # 定义 server 进程的运行函数 
        if not ENABLE_SERVER: # 若不需要启动 server，则直接退出 
            logger.info('server not enabled, exit') 
            return 
        app.run(host=API_HOST, port=API_PORT, threaded=API_THREADED) # 运行 server 

    def run(self): # 定义调度程序的运行函数 
        global tester_process, getter_process, server_process # 定义全局变量 
        try: 
            logger.info('starting proxypool...') 
            if ENABLE_TESTER: # 若需要测试，则启动 tester 进程 
                tester_process = multiprocessing.Process(target=self.run_tester) 
                logger.info(f'starting tester, pid {tester_process.pid}...') 
                tester_process.start() 
            if ENABLE_GETTER: # 若需要获取，则启动 getter 进程 
                getter_process = multiprocessing.Process(target=self.run_getter) 
                logger.info(f'starting getter, pid{getter_process.pid}...') 
                getter_process.start() 
            if ENABLE_SERVER: # 若需要启动 server，则启动 server 进程 
                server_process = multiprocessing.Process(target=self.run_server) 
                logger.info(f'starting server, pid{server_process.pid}...') 
                server_process.start() 
            tester_process.join() # 等待 tester 进程结束 
            getter_process.join() # 等待 getter 进程结束 
            server_process.join() # 等待 server 进程结束 
        except KeyboardInterrupt: # 捕获键盘中断信号 
            logger.info('received keyboard interrupt signal') 
            tester_process.terminate() # 终止 tester 进程 
            getter_process.terminate() # 终止 getter 进程 
            server_process.terminate() # 终止 server 进程 
        finally: # 无论如何都要关闭进程 
            tester_process.join() # 等待 tester 进程结束 
            getter_process.join() # 等待 getter 进程结束 
            server_process.join() # 等待 server 进程结束 
            logger.info(f'tester is {"alive" if tester_process.is_alive() else "dead"}') 
            logger.info(f'getter is {"alive" if getter_process.is_alive() else "dead"}') 
            logger.info(f'server is {"alive" if server_process.is_alive() else "dead"}') 
            logger.info('proxy terminated') 

if __name__ == '__main__': 
    scheduler = Scheduler() 
    scheduler.run() # 运行调度程序 

这段代码中启动了三个进程：tester 进程用于测试代理 IP 的可用性，getter 进程用于获取代理 IP，server 进程用于提供代理 IP 的 API 接口。其中，每个进程都有自己的运行函数，它们会循环运行并在一定时间间隔内执行一次相应的操作。如果不需要某个进程，则会直接退出。调度程序会等待所有进程运行结束，并在捕获到键盘中断信号时及时关闭进程。

dlib::logger::global_data::global_data()+372

### 回答1：
dlib::logger::global_data::global_data() 372是指dlib库中的logger模块中的全局数据构造函数。在创建logger对象时，会自动调用该构造函数进行初始化。

这个构造函数的主要作用是设置全局数据相关的参数和变量。在第372行，可能是进行某种数据初始化或者赋值操作。

以dlib库为例，该库是一个功能强大的C++工具包，用于开发机器学习和计算机视觉应用。其中的logger模块主要用于日志记录和调试。在构造global_data对象时，可能会初始化一些全局变量，如日志文件路径、日志等级等。

该构造函数的实际代码可能会比较复杂，具体的操作和赋值内容需要查看dlib库的源码才能确定。

### 回答2：
dlib::logger::global_data::global_data() 是dlib库中的一个构造函数。这个构造函数的作用是初始化全局日志数据。

在dlib库中，logger用于记录和输出程序的日志信息。为每个线程维护一个logger范围，可以在开发过程中调试和跟踪代码的执行流程。

该构造函数的编号为372，表示它是dlib::logger::global_data类中的第372个构造函数。

通过调用这个构造函数，可以创建一个全局的logger数据对象。这个全局数据对象将被用作所有线程中日志记录的基础。在全局数据对象的构造函数中，可以进行一些初始化工作，例如获取日志文件路径、设置日志记录级别等。

在dlib库中，全局数据对象是唯一的，它会在程序启动时创建，并在程序结束时销毁。在多线程环境下，全局数据对象提供了线程间共享和同步日志记录的功能。

具体而言，dlib::logger::global_data::global_data()函数的实现会在全局数据对象的构造过程中调用，完成一些全局性的初始化工作，并确保线程间的日志记录操作是安全和同步的。

总而言之，dlib::logger::global_data::global_data() 372这个构造函数的作用是初始化全局日志数据，为dlib库中的日志记录提供线程间共享和同步的功能。

### 回答3：
dlib::logger::global_data::global_data() 是dlib图像处理库中的一个函数。

这个函数的作用是初始化dlib库中的全局数据，为日志系统提供必要的数据结构和配置。在dlib库中，日志系统允许用户在程序中记录信息，便于排查错误和调试。global_data() 函数在程序开始运行时被调用，用于为日志系统做准备工作。

在函数内部，初始化了一些全局变量和数据结构，用于存储日志信息。例如，该函数可能会创建一个全局的日志文件管理器，用于管理写入日志文件的操作。此外，还可能会初始化一些全局配置参数，如日志级别、日志格式等。

函数的返回值为无，即不返回任何数值。

函数命名中的 "372" 可能是指该函数在dlib库的源代码中的行数。通过行号可以方便地在代码中定位该函数的具体位置。

总结来说，dlib::logger::global_data::global_data() 函数是一个用于初始化dlib库中日志系统的函数，它在程序开始时被调用，为日志的记录和管理提供必要的基础数据结构和配置。