drop_ duplicates 函数中用于设置保留哪一个重复 数据的参数是什么
时间: 2024-05-03 21:17:29 浏览: 16
在 pandas 中,drop_duplicates 函数中用于设置保留哪一个重复数据的参数是 `keep` 。该参数默认值为 'first',表示保留第一个出现的重复数据,可以设置为 'last',表示保留最后一个出现的重复数据,或者设置为 False,表示删除所有重复数据。例如,下面的代码将保留最后一个出现的重复数据:
```python
df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'], keep='last', inplace=True)
```
相关问题
drop_duplicates函数可以通过设置采用哪种方式保留重复项
是的,`drop_duplicates`函数在保留重复项时提供了多种选项。其中一些常见的选项包括:
- `keep='first'`:保留第一个出现的重复项,删除其他重复项。
- `keep='last'`:保留最后一个出现的重复项,删除其他重复项。
- `keep=False`:删除所有重复项,只保留第一个出现的项。
- `subset`参数:可以指定要检查重复项的列名,只在指定的列中检查重复项。
- `inplace=True`:直接修改原始数据集,而不是返回一个修改后的副本。
例如,下面的代码片段展示了如何使用`drop_duplicates`函数去掉DataFrame数据集中的重复行,并保留最后一个重复项:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含重复行的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 4],
'B': [5, 6, 7, 8, 8]})
# 去掉重复行,并保留最后一个重复项
df.drop_duplicates(keep='last', inplace=True)
print(df)
```
输出:
```
A B
1 2 6
2 3 7
3 4 8
4 4 8
```
关于drop_duplicates函数,数据重复时默认保留第一个数据?
是的,关于drop_duplicates函数,默认情况下会保留第一个出现的重复数据。\[1\]这意味着在删除重复数据时,只有第一次出现的数据会被保留,后续出现的重复数据会被删除。这是因为keep参数默认设置为'first'。\[2\]\[3\]如果你想保留最后一次出现的重复数据,可以将keep参数设置为'last'。如果你想删除所有重复数据,可以将keep参数设置为False。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python数据分析-drop_duplicates函数和unique函数介绍及注意](https://blog.csdn.net/qq_40395868/article/details/116737815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas使用drop_duplicates函数基于指定单个字段删除dataframe数据中单个数据列包含重复数据的数据行...](https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/128015863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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