矩阵维度必须一致。 出错 Untitled (line 20) averages = averages + group_data(11:end, :);

这个错误提示说明你在执行矩阵加法时，两个矩阵的维度不一致，因此无法进行加法操作。具体来说，可能是你的 `averages` 矩阵和 `group_data(11:end, :)` 矩阵的行数或列数不同。

你可以通过使用 `size()` 函数检查这两个矩阵的维度是否匹配，例如：

size(averages)
size(group_data(11:end, :))

如果两个矩阵的维度不同，你需要调整它们的大小或结构，使它们可以相加。如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和数据信息。

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function untitled() load('D:\mat格式的MNIST数据\test_labels.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\train_images.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\train_labels.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\test_images.mat') train_num = 6000; test_num = 200; %训练数据,图像转向量 data_train = mat2vector(train_images(:,:,1:train_num),train_num); data_test = mat2vector(test_images(:,:,1:test_num),test_num); % 处理训练数据,防止后验概率为0 [data_train,position] = fun(data_train,train_labels1(1:train_num)'); % 处理测试数据 for rows = 1:10 data_test(:,position{1,rows})=[]; end %模型部分 % 超参数全部取了默认值，比较重要的，如类别的先验概率，如果不进行修改，则计算输入数据中类别的频率 % 查看nb_model即可确认所使用的超参数 Mdl = fitcnb(data_train,train_labels1(1:train_num)); %训练模型 %测试结果 result = predict(Mdl,data_test); result = result.'; xlabel=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; resultbar = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; testbar = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; for i = 1:test_num temp1=result(i); temp1=temp1+1; resultbar(temp1)=resultbar(temp1)+1; temp2=test_labels1(i); temp2=temp2+1; testbar(temp2)=testbar(temp2)+1; end bar(xlabel, [resultbar' testbar']); % 整体正确率 acc = 0.; for i = 1:test_num if result(i)==test_labels1(i) acc = acc+1; end end title('精确度为：',(acc/test_num)*100) end function [output,position] = fun(data,label) position = cell(1,10); %创建cell存储每类中删除的列标 for i = 0:9 temp = []; pos = []; for rows = 1:size(data,1) if label(rows)==i temp = [temp;data(rows,:)]; end end for cols = 1:size(temp,2) var_data = var(temp(:,cols)); if var_data==0 pos = [pos,cols]; end end position{i+1} = pos; data(:,pos)=[]; end output = data; end function [data_]= mat2vector(data,num) [row,col,~] = size(data); data_ = zeros(num,row*col); for page = 1:num for rows = 1:row for cols = 1:col data_(page,((rows-1)*col+cols)) = im2double(data(rows,cols,page)); end end end end你能告诉我这个代码里关于画图的吗

这个代码里使用了MATLAB自带的`bar`函数来画柱状图。`bar(xlabel, [resultbar' testbar'])`会在x轴上画出0到9的标签，然后在y轴上分别画出`resultbar`和`testbar`的值。其中，`resultbar`是预测结果中0到9的数量，`testbar`是测试数据中0到9的数量。`title('精确度为：',(acc/test_num)*100)`用来在图像上显示测试集的准确率。

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled4 (line 28) x(:,i) = A * x(:,i-1) + [imu_noise_acc(i,:)'*dt^2/2; imu_noise_acc(i,:)']*dt + [imu_noise_gyro(i,:)'*dt; imu_noise_gyro(i,:)'; dt];

这个错误通常是由于矩阵维度不一致导致的。在这个例子中，可能是因为在执行赋值语句 x(:,i) = A * x(:,i-1) 时，A * x(:,i-1) 的结果维度与 x(:,i) 的维度不匹配，从而导致了这个错误。另外，也可能是在构造 A 矩阵、imu_noise_acc 和 imu_noise_gyro 向量时，维度不一致导致的。