矩阵维度必须一致。 出错 Untitled (line 20) averages = averages + group_data(11:end, :);

这个错误提示说明你在执行矩阵加法时，两个矩阵的维度不一致，因此无法进行加法操作。具体来说，可能是你的 `averages` 矩阵和 `group_data(11:end, :)` 矩阵的行数或列数不同。

你可以通过使用 `size()` 函数检查这两个矩阵的维度是否匹配，例如：

size(averages)
size(group_data(11:end, :))

如果两个矩阵的维度不同，你需要调整它们的大小或结构，使它们可以相加。如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和数据信息。

相关问题

错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3 (line 30) received_signal = pcm_signal + noise;

这个错误通常是由于矩阵的维度不一致导致的。在这种情况下，您需要检查您的代码中所有涉及到矩阵操作的地方，确保它们的维度相同。

在您的代码中，您正在尝试将“pcm_signal”和“noise”相加。请确保这两个矩阵的维度相同。您可以使用numpy的shape函数检查它们的形状，例如：

import numpy as np

# 检查 pcm_signal 和 noise 的形状
print("pcm_signal shape:", np.shape(pcm_signal))
print("noise shape:", np.shape(noise))

# 执行矩阵加法
received_signal = pcm_signal + noise

如果这两个矩阵的形状不同，您需要使用NumPy的reshape函数或其他相关函数来改变它们的形状，以便它们可以正确地加起来。

索引超出矩阵维度。 出错 Untitled (line 29) data_hat = data_hat(1:length(data));

看起来你的代码在对一个矩阵进行操作时出现了索引超出维度的错误。具体来说，你试图访问一个超出该矩阵长度的索引位置。这可能是因为你正在尝试将一个长度不足的向量赋值给一个长度较长的向量，或者你正在使用一个错误的循环索引。查看你的代码并确保你对矩阵的访问和操作没有超出其维度。另外，如果这个错误已经发生，你可以通过检查索引变量的值来调试代码，以查明在哪里出现了问题。