尚硅谷hadoop3.x上课资料
时间: 2024-08-15 13:05:52 浏览: 31
尚硅谷提供的Hadoop3.x上课资料通常包含了理论学习和实操练习两大部分:
### 理论部分
1. **Hadoop基础知识**:包括Hadoop的发展历程、版本更新、核心组件(如MapReduce、YARN、HDFS等)、工作原理以及各组件之间的交互流程。
2. **HDFS详解**:深入探讨Hadoop Distributed File System的工作机制,如数据存储策略、副本机制、文件系统路径结构等。
3. **MapReduce框架**:详细讲解MapReduce的设计理念、工作流程、任务划分(map阶段和reduce阶段)、性能优化技巧及常见错误处理。
4. **YARN架构**:了解ResourceManager、NodeManager的功能和作用,以及资源分配算法、应用生命周期管理等关键内容。
5. **Hadoop生态体系**:涉及大数据处理工具的集成应用,例如Spark、Hive、HBase、Flume、Zookeeper等如何配合Hadoop共同构建大数据分析环境。
### 实践操作部分
1. **环境搭建**:指导如何在本地或云平台上安装配置Hadoop集群,包括操作系统选择、依赖库准备、集群初始化等步骤。
2. **基本命令操作**:熟悉Hadoop及相关工具的基本命令,如HDFS的mkdir、ls、rm等,以及MapReduce的提交、监控命令等。
3. **实战项目**:通过编写脚本、设计数据处理流程等方式,完成实际的数据导入、清洗、转换、聚合等一系列任务,体验从数据到洞察的全过程。
4. **故障排查与优化**:学习常见的运行问题及其解决策略,同时对集群性能进行优化,提升系统效率。
### 相关问题:
1. Hadoop3.x相较于之前的版本有何改进和新增特性?
2. 在使用Hadoop过程中遇到的问题和解决方案有哪些?
3. Hadoop在哪些场景下特别适合应用,又存在哪些局限性?