使用python+opencv编程实现SUSAN算子(37个像素)
时间: 2023-05-24 09:02:02 浏览: 56
好的,我可以回答使用Python OpenCV编程实现SUSAN算子的问题。SUSAN算子是一种边缘检测算法,可以用于图像处理中的特征提取和匹配。关于37个像素的具体实现,我需要进一步了解您的具体需求。您可以提供更多细节吗?
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import cv2
import numpy as np
# Load two images
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# Concatenate images horizontally
h_concat = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
# Concatenate images vertically
v_concat = np.concatenate((img1, img2), axis=0)
# Display concatenated images
cv2.imshow('Horizontal Concatenation', h_concat)
cv2.imshow('Vertical Concatenation', v_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()