现有两个文本文件，如何将两个文件中的数据关联起来，变成一个dataframe，用scala语句实现spark程序

可以使用Spark中的RDD和DataFrame API来将两个文本文件中的数据关联起来，生成一个DataFrame。

假设文件1中的数据格式为：id1,value1，文件2中的数据格式为：id2,value2。

首先，可以使用Spark的textFile函数将两个文件读入为RDD：

val rdd1 = sc.textFile("file1")
val rdd2 = sc.textFile("file2")

接着，使用map函数将每一行数据转换为一个元组：

val pairRdd1 = rdd1.map(line => {
  val fields = line.split(",")
  (fields(0), fields(1))
})

val pairRdd2 = rdd2.map(line => {
  val fields = line.split(",")
  (fields(0), fields(1))
})

接下来，使用join函数将两个RDD关联起来：

val joinedRdd = pairRdd1.join(pairRdd2)

最后，使用toDF函数将关联后的RDD转换为DataFrame：

val df = joinedRdd.toDF("id", "value1", "value2")

此时，df就是一个包含id、value1和value2列的DataFrame，可以进行后续的数据处理和分析。