将大数据的List<Map<String,String>> 快速分成多个小份

可以通过以下步骤将大数据的 `List<Map<String, String>>` 快速分成多个小份：

1. 计算每个小份应该包含的元素数量，可以根据需要设置固定数量或者根据数据总数进行均分；
2. 使用循环遍历大数据列表，将每个元素添加到对应的小份中；
3. 在添加元素时，可以使用取余操作（`%`）来判断该元素应该添加到哪个小份中；
4. 将所有小份存储在一个 `List` 中，即可完成分割。

下面是一个 Java 代码示例，演示如何将大数据的 `List<Map<String, String>>` 分成 `n` 份，其中 `n` 为指定的小份数量：

public static List<List<Map<String, String>>> splitList(List<Map<String, String>> dataList, int n) {
    List<List<Map<String, String>>> result = new ArrayList<>();
    int size = dataList.size();
    int batchSize = (size + n - 1) / n; // 计算每个小份应该包含的元素数量
    for (int i = 0; i < size; i += batchSize) {
        List<Map<String, String>> batch = new ArrayList<>();
        for (int j = i; j < Math.min(i + batchSize, size); j++) {
            batch.add(dataList.get(j));
        }
        result.add(batch);
    }
    return result;
}

使用示例：

List<Map<String, String>> dataList = new ArrayList<>();
// 添加数据到 dataList 中
// ...
List<List<Map<String, String>>> splitList = splitList(dataList, 5);

上述代码将 `dataList` 分成了 5 份，存储在 `splitList` 中。