怎么得到图像傅里叶变换的正基波频谱matlab

可以使用Matlab中的`fft2`函数进行二维傅里叶变换，然后使用`fftshift`函数将频谱移到中心位置，最后取正半部分即可得到正基波频谱。

以下是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 转为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 进行二维傅里叶变换
fft_img = fft2(double(img_gray));
% 将频谱移到中心位置
fft_img_shift = fftshift(fft_img);
% 取正半部分
fft_img_pos = abs(fft_img_shift(1:end/2,1:end/2));
% 显示正基波频谱
imshow(log(fft_img_pos+1), []);

注意，由于傅里叶变换后得到的频谱值通常很大，因此建议使用`log`函数对其进行缩放以便于观察。同时，也可以使用`imshow`函数的第二个参数调整图像的显示范围。

相关问题

基波傅里叶变换代码matlab

在Matlab中，你可以使用fft函数来进行基波傅里叶变换。以下是一个示例代码：

% 生成原始信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 10; % 基波频率
x = sin(2*pi*f*t); % 基波信号

% 进行傅里叶变换
X = fft(x);

% 计算频谱
N = length(X);
frequencies = (0:N-1)*(fs/N);
amplitudes = abs(X)/N;

% 绘制频谱
stem(frequencies, amplitudes);
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('基波傅里叶变换频谱');

在这个示例代码中，我们首先生成一个10 Hz的基波信号。然后使用fft函数对信号进行傅里叶变换，得到频域表示。最后，我们计算频谱的幅度并绘制出来。

希望这个示例代码对你有所帮助！

离散傅里叶变换得到标准正交信号的matlab代码

### 回答1：
以下是离散傅里叶变换得到标准正交信号的matlab代码：

N = 8; % 信号长度
x = [1 2 3 4 4 3 2 1]; % 信号
X = fft(x); % 傅里叶变换
Xk = X(1:N/2+1); % 取前一半
Xk(2:end-1) = 2*Xk(2:end-1); % 乘以2
Xk = Xk/N; % 除以N
f = (0:N/2)/N; % 频率向量
subplot(2,1,1);
stem(f,abs(Xk)); % 幅度谱
title('幅度谱');
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
stem(f,angle(Xk)); % 相位谱
title('相位谱');
xlabel('归一化频率');
ylabel('相位');

希望能对你有所帮助。

### 回答2：
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）是一种将时域信号转换为频域信号的方法。而标准正交信号是可以由复指数函数（也可称为基波）表示的信号，其频谱为一串具有相等幅度的正弦、余弦波。

下面是一个使用MATLAB实现离散傅里叶变换得到标准正交信号的简单代码：

% 生成需要转换为频域的信号
t = 0:0.1:10; % 时间序列
x = sin(t) + sin(2*t); % 原始信号

% 进行离散傅里叶变换
X = fft(x);

% 计算频率和振幅
N = length(x); % 信号长度
fs = 1/(t(2)-t(1)); % 采样频率
f = (0:N-1) * fs / N; % 计算频率坐标
A = abs(X) / N; % 计算幅度谱

% 绘制频谱
figure;
plot(f, A);
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('振幅');
title('标准正交信号的频谱');

在上述代码中，首先生成了一个由两个正弦波叠加而成的信号。然后使用fft()函数进行离散傅里叶变换，将信号转换为频域表示。接着计算频率坐标和振幅谱，并使用plot()函数绘制频谱。最后设置相应的横纵坐标标签和标题。

这段代码可以帮助你理解离散傅里叶变换的基本过程，并得到标准正交信号的频谱。请注意，上述代码只是简单示例，并可以根据实际需要进行调整和修改。

### 回答3：
离散傅里叶变换是将离散时间信号变换到频域的一种方法。在matlab中，可以使用fft函数实现离散傅里叶变换。标准正交信号是指在时间域上互相正交的信号，例如正弦和余弦信号。

下面是一个示例代码，用于生成一个标准正交信号并对其进行离散傅里叶变换：

% 生成标准正交信号
fs = 1000; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样周期
t = 0:T:1; % 时间序列，从0秒到1秒
f1 = 50; % 第一个频率成分为50Hz
f2 = 100; % 第二个频率成分为100Hz
x = sin(2*pi*f1*t) + cos(2*pi*f2*t); % 生成标准正交信号

% 进行离散傅里叶变换
X = fft(x); % 对信号进行离散傅里叶变换

% 绘制原始信号和频谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
f = (0:length(X)-1)*(fs/length(X)); % 频率序列
plot(f,abs(X));
title('信号的频谱');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');

运行以上代码，就可以得到标准正交信号的时域波形图和频谱图。

注意：以上代码仅为示例，生成了一个简单的标准正交信号。实际上，离散傅里叶变换可以应用于任意离散时间信号，并输出相应的频谱信息。