读取上述excel文件，提取出送货日期 ,车次，物联单号,发货地址，收货地址，自己增加4列经纬度值，并计算出发货地址和收货地址之间的距离

好的，这是一个比较复杂的问题。首先，需要安装一些库来处理Excel和计算距离。可以使用pandas库来读取Excel文件，使用geopy库来计算距离。

以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.distance import geodesic

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 提取所需列
df = df[['送货日期', '车次', '物联单号', '发货地址', '收货地址']]

# 计算经纬度
geolocator = Nominatim(user_agent='myapplication')

def get_location(address):
    location = geolocator.geocode(address)
    if location:
        return (location.latitude, location.longitude)
    else:
        return None

df['发货经纬度'] = df['发货地址'].apply(get_location)
df['收货经纬度'] = df['收货地址'].apply(get_location)

# 计算距离
def get_distance(row):
    if row['发货经纬度'] and row['收货经纬度']:
        return geodesic(row['发货经纬度'], row['收货经纬度']).km
    else:
        return None

df['距离'] = df.apply(get_distance, axis=1)

# 输出结果
print(df)

在这个解决方案中，首先使用pandas库读取Excel文件，并提取出所需的列。然后使用geopy库的Nominatim类来获取地址的经纬度，将经纬度存储在新的列中。最后，使用geopy库的geodesic函数计算距离，并将结果存储在新的列中。

需要注意的是，geolocator.geocode函数可能会返回None，因此需要在代码中进行检查。此外，geodesic函数返回的距离单位为千米（km），如果需要以其他单位表示距离，可以进行转换。