python 下载CSV

在Python中下载CSV文件可以使用urllib库中的urlretrieve()方法来实现。以下是一个简单的示例代码：

import urllib.request

url = "https://example.com/sample.csv"
filename = "sample.csv"

urllib.request.urlretrieve(url, filename)

以上代码将从指定的URL下载CSV文件，并将其保存在本地文件系统中。你只需要将上述代码中的“url”和“filename”替换为你要下载的CSV文件的URL和文件名即可。

相关问题

python爬虫csv

Python爬虫CSV指的是使用Python语言编写爬虫程序，从网站或者其他数据源上抓取数据，将数据以CSV格式进行存储和处理。CSV（Comma Separated Values）即逗号分隔值，是一种常用的电子表格文件格式，其每行表示一条记录，每个字段之间使用逗号分隔。

Python爬虫CSV可以通过Python内置的csv模块进行读写操作，也可以使用第三方库如pandas进行更加高效的数据处理。

实现Python爬虫CSV的一般步骤如下：
1. 使用Python爬虫库（如requests、beautifulsoup等）获取网页数据
2. 解析网页数据，提取需要的数据
3. 将提取出的数据按照CSV格式进行存储

下面是一个简单的Python爬虫CSV示例代码：

import requests
import csv

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

data = []
# 解析网页数据，提取需要的数据
# ...

# 将提取出的数据按照CSV格式进行存储
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

Python拆分csv

Python可以使用csv模块来读取和写入csv文件，同时也支持拆分csv文件。可以使用csv.reader()方法来读取csv文件中的每一行数据，然后使用Python的切片方法来拆分csv文件，例如：

import csv

# 读取csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 拆分每一行数据
        col1, col2, col3 = row, row, row
        # 进行后续操作

如果需要将csv文件按照某一列进行拆分，可以先使用csv.reader()方法读取csv文件中的每一行数据，然后根据某一列的值进行分类，最后将分类后的数据写入不同的csv文件中。代码示例如下：

import csv

# 读取csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    # 按照第二列进行分类
    categories = {}
    for row in reader:
        category = row
        if category not in categories:
            categories[category] = []
        categories[category].append(row)
    
    # 将分类后的数据写入不同的csv文件中
    for category in categories:
        with open(f'{category}.csv', mode='w', newline='') as category_file:
            writer = csv.writer(category_file)
            writer.writerows(categories[category])