python调用外部exe并调用/i /f之类的参数

可以在`subprocess.run()`函数中，通过在列表中添加参数的方式来调用外部exe并传递参数。

例如，假设你要调用Windows下的`cmd.exe`程序，并执行`dir`命令，你可以使用以下代码：

import subprocess

subprocess.run(["cmd.exe", "/c", "dir"])

其中，`/c`参数表示运行完命令后关闭`cmd.exe`程序。

如果需要传递多个参数，可以在列表中添加多个参数，例如：

import subprocess

subprocess.run(["cmd.exe", "/c", "mkdir", "test_dir"])

这样就会在当前路径下创建一个名为`test_dir`的文件夹。如果需要传递更多参数，也可以按照类似的方式添加到列表中。

相关问题

python脚本调用

### 使用Python脚本调用其他程序或API

#### 调用外部命令
为了使Python能够与其他程序交互，`os`模块提供了多种方法来启动进程并与其通信。其中最简单的方法之一就是使用`os.system()`函数。

import os

def call_external_program():
    command = "echo Hello from external program"
    os.system(command)

call_external_program()

这种方法适用于简单的命令行工具调用[^3]。

#### 进程管理与控制
对于更复杂的场景，推荐使用`subprocess`模块，它允许创建新进程、连接输入/输出管道以及获取返回码等功能。

##### 启动子进程并等待其结束

import subprocess

def run_subprocess_wait():
    result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
    print(result.stdout)
run_subprocess_wait()

此代码片段展示了如何运行一个列表目录(`ls`)命令，并捕获标准输出流中的数据[^4]。

##### 实现异步处理
如果不想阻塞当前线程直到被调用的程序完成，则可以考虑利用`Popen`类来进行非阻塞性的操作：

from subprocess import Popen, PIPE

def start_async_process():
    process = Popen(["ping", "-c 4", "google.com"], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    
    while True:
        output = process.stdout.readline().decode('utf-8')
        if output == '' and process.poll() is not None:
            break
        if output:
            print(output.strip())
start_async_process()

这段代码实现了向Google服务器发送四个ICMP请求的同时打印每条响应消息[^5]。

#### HTTP API接口访问
当涉及到Web服务时，通常会采用HTTP协议作为传输层基础。此时可借助于第三方库如`requests`简化网络编程工作量。

安装方式：

pip install requests

基本GET请求例子：

import requests

def fetch_webpage_content(url="https://api.github.com"):
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['current_user_url']

print(fetch_webpage_content())

上述示例说明了怎样通过GET方法获取GitHub公共API的信息[^6]。

qt调用python

### 调用Python代码的方式

为了实现Qt应用中调用Python脚本的需求，通常有几种不同的方式可以选择。一种常见做法是利用进程间通信机制(IPC)，即通过启动外部Python解释器执行特定命令或脚本文件，并捕获其输出结果[^1]。

另一种更为集成的方法涉及使用嵌入式Python支持特性，在Qt应用程序内部直接运行Python解释器环境。这允许更紧密地结合两者功能，而无需依赖额外的子进程管理逻辑[^2]。

对于具体实施细节而言：

- 如果采用IPC方案，则可以在Qt C++部分借助`QProcess`类来发起对外部程序（如Python可执行文件）的调用请求；

- 若倾向于内嵌模式，则需关注PySide6所提供的相关接口文档说明以及官方示例项目作为参考依据；

下面给出基于这两种思路的具体实践案例供参考：

#### 使用 `QProcess`

当选择这种方式时，可以通过如下所示的简化版伪代码片段展示基本流程：

#include <QCoreApplication>
#include <QProcess>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    QString program = "python3";
    QStringList arguments;
    arguments << "-c" << "'import sys; print(sys.version)'";

    QProcess process;
    process.start(program, arguments);
    if (!process.waitForStarted())
        return 1;

    if (!process.waitForFinished())
        return 2;

    qDebug() << process.readAllStandardOutput();

    return a.exec();
}

这段代码展示了如何设置并启动一个新的Python解释器实例去执行简单的版本打印语句。

#### 嵌入 Python 解释器

针对希望更加深入整合的情况，这里提供了一个简化的例子用于演示怎样初始化Python API并在其中定义函数之后立即调用之：

// 初始化前记得链接必要的库比如 `-lpython3.8`
extern "C"
{
#include <Python.h>
}

...

PyObject* pName, *pModule, *pDict, *pFunc;
if (PyImport_AppendInittab("sys", NULL) == -1){
    fprintf(stderr, "Error: could not extend inbuilt module table\n");
    return 1;
}

Py_Initialize(); // 启动Python解析器

pName = PyUnicode_DecodeFSDefault("test"); // 加载模块名为 test 的py源码
pModule = PyImport_Import(pName);          // 导入该模块到当前上下文中
Py_DECREF(pName);

if (pModule != nullptr){                   // 检查导入是否成功完成
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"hello_world"); // 获取 hello_world 函数指针
    ...
} else {
    PyErr_Print();
    fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", "test");
    Py_XDECREF(pFunc);
    Py📐⚗📐
📐⚗📐
📐⚗📐
Clear py_module and other resources.
    Py_Finalize();
    return 1;
}

...
// 执行完毕后清理资源释放内存空间
Py_Finalize();
return 0;

上述代码段体现了较为底层的操作过程，实际开发过程中建议优先考虑更高层次封装好的工具集，例如前面提到过的PySide6框架下的解决方案。