filepath='F:\\步态数据库\\CASIA_Gait_Dataset\\DatasetB-1\\video\\001-nm-01-090.avi' cap = cv2.VideoCapture(filepath) ## Setup mediapipe instance with mp_pose.Pose(min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) as pose: frame_count = 0 # 实际帧数计数器 pose_count = 0 # 检测到姿势的视频帧数计数器 while cap.isOpened(): success,frame = cap.read() 将输入视频的像素提高

您想将输入视频的像素提高，您可以使用OpenCV库中的resize()函数。该函数可以将图像缩放到指定的大小，从而提高图像的像素。以下是一个示例代码片段，演示如何使用resize()函数来提高输入视频的像素：

import cv2

filepath = 'F:\\步态数据库\\CASIA_Gait_Dataset\\DatasetB-1\\video\\001-nm-01-090.avi'
cap = cv2.VideoCapture(filepath)

# 获取原始视频的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 定义新的视频宽度和高度
new_width = 2 * width
new_height = 2 * height

# 创建VideoWriter对象，用于保存新的视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (new_width, new_height))

# 读取视频并将每一帧缩放到指定的大小
while cap.isOpened():
    success, frame = cap.read()
    if success:
        resized_frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height))
        out.write(resized_frame)
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们定义了一个新的视频宽度和高度，然后使用resize()函数将每一帧缩放到这个大小。最后，我们使用VideoWriter对象保存新的视频。