结合信号与系统，通信原理和数字图像处理，请简要解释如何理解图像处理中的卷积操作？

在图像处理中，卷积操作是一种常用的滤波方法，它可以通过对图像进行卷积运算来实现图像的平滑、锐化、边缘检测等处理。卷积操作的本质是将一个滤波器与图像进行卷积运算，滤波器通常是一个小的矩阵，它可以对图像中的每个像素进行加权处理，从而得到一个新的像素值。卷积操作可以用信号与系统中的卷积定理来解释，即将图像看作是一个二维信号，滤波器看作是一个二维系统，卷积操作就是将二者进行卷积运算，得到一个新的二维信号。在数字图像处理中，卷积操作通常使用快速傅里叶变换（FFT）来实现，这样可以大大提高卷积运算的效率。