本节用到的猫狗分类数据集不包含在 keras 中。它由 kaggle 在 2013 年末公开并作

这个猫狗分类数据集是由kaggle在2013年末公开并提供的，它目前不包含在keras中。该数据集主要涵盖了猫和狗的图像数据，可以用于训练机器学习模型进行猫狗分类任务。

这个数据集在当时非常受欢迎，因为猫和狗是最受欢迎的宠物之一，因此许多人对于如何准确地将猫和狗进行分类感兴趣。这个数据集由超过25000张猫和狗的图像组成，其中一半是猫的图像，另一半是狗的图像，每个图像都有相应的标签，用于指示图像是猫还是狗。

通过使用这个数据集，研究人员可以训练机器学习模型，使其能够根据图像的特征来准确预测图像中的动物是猫还是狗。这对于研究机器视觉、图像识别和分类等领域非常有用。

虽然这个猫狗分类数据集目前不包含在keras中，但是我们可以通过在kaggle网站上搜索和下载该数据集，然后将其导入到keras中进行使用。导入数据集后，我们可以使用keras提供的各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），来训练和评估模型在猫狗分类任务上的性能。

总之，这个猫狗分类数据集是一个非常有用的工具，可以帮助我们了解如何使用机器学习算法对图像进行分类，并且可以通过在kaggle网站上搜索并下载该数据集，然后将其导入到keras中进行使用。