networkx 工具包

networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了许多用于创建、操作和分析图形的函数和类。以下是一些networkx的基本用法：

1.创建一个没有节点和边的空图形。

import networkx as nx
G = nx.Graph()

2.添加节点和边。

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2, 3])
G.add_edge(1, 2)
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])

3.删除节点和边。

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
G.remove_node(1)
G.remove_edge(1, 2)

4.遍历图形。

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
for node in G.nodes():
    print(node)
for edge in G.edges():
    print(edge)

5.计算图形的度数中心性。

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
degree_centrality = nx.degree_centrality(G)
print(degree_centrality)