pychram安装pytorch

可以通过以下步骤在PyCharm中安装PyTorch：

1. 打开PyCharm，并创建一个新的项目
2. 在PyCharm的顶部菜单栏上，选择"File" -> "Settings"
3. 在设置窗口中，选择"Project" -> "Project Interpreter"
4. 点击右上角的"+"按钮，然后在弹出的窗口中搜索"pytorch"
5. 选择适合您Python版本和操作系统的PyTorch版本，并单击安装按钮

如果您使用的是conda环境，则可以使用以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

相关问题

如何 安装pytorch

安装PyTorch可以通过以下几个步骤完成：

1. 首先，确保你已经安装了Python。PyTorch支持Python 3.6及以上版本。

2. 接下来，你可以选择使用pip或者conda来安装PyTorch。如果你已经安装了pip或者conda，可以直接在命令行中运行以下命令来安装PyTorch：

使用pip安装：

   pip install torch torchvision

使用conda安装：

   conda install pytorch torchvision -c pytorch

这些命令会自动下载并安装最新版本的PyTorch和对应的torchvision库。

3. 安装完成后，你可以在Python脚本中导入PyTorch并开始使用它了。例如，你可以使用以下代码验证是否成功安装了PyTorch：

   import torch

   # 检查PyTorch版本
   print(torch.__version__)

   # 创建一个张量
   x = torch.tensor([1, 2, 3])
   print(x)

以上就是安装PyTorch的基本步骤。如果你遇到了任何问题，可以参考PyTorch官方文档或者在社区寻求帮助。

安装pytorch0.4.0

安装PyTorch 0.4.0的步骤如下：

1.确保您的Python版本为3.5或更高版本，同时也需要安装pip（Python包管理器）。

2.打开终端并运行以下命令，以在Python环境中安装PyTorch：

pip3 install torch==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu80/stable

这将在您的Python环境中安装PyTorch 0.4.0版本，并且使用CUDA 8.0进行加速。如果您没有安装CUDA，您可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：

pip3 install torch==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable

3.测试PyTorch是否成功安装。在终端中运行以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出的版本号为0.4.0，则表示PyTorch已成功安装。