pytorch 加载模型名称不一样

PyTorch加载模型时，模型名称不一样，主要有两个方面的原因：

1. 模型名称本身不同：PyTorch加载模型时，通过提供模型的名称或路径来加载模型。如果提供的模型名称不一样，就无法找到相应的模型文件进行加载。因此，需要确保提供的模型名称正确且一致。

2. 模型文件缺失或变动：如果模型文件发生了变动，例如更改了模型的保存路径、重新训练模型生成了新的模型文件等，那么在加载模型时必须使用与模型文件一致的名称。如果模型文件缺失或名称不一致，PyTorch将无法找到相应的模型文件进行加载。

解决这个问题的方法如下：

1. 检查模型名称：确保提供的模型名称与模型文件的名称一致，包括大小写、后缀等。可以使用文件管理工具（如文件资源管理器）或代码中的路径函数（如`os.path`）来精确获取模型文件的名称。

2. 检查模型文件所在路径：确保模型文件位于正确的路径下，或使用正确的路径字符串来指示模型文件所在的目录。如果模型文件被移动或重新保存，请确保提供的路径与实际路径一致。

3. 检查模型文件：检查模型文件是否存在，包括确保模型文件没有被删除或移动到其他位置。如果模型文件丢失，重新训练或找回原来的模型文件，然后使用正确的名称进行加载。

总之，通过仔细检查模型名称、路径和文件的一致性，可以解决PyTorch加载模型名称不一样的问题。