matlab脸部特征识别

Matlab脸部特征识别是一种通过利用训练图像创建低维人脸空间（PCA）的方法，其中特征脸被用作面部表情分类的方法。该方法首先使用主成分分析（PCA）来提取具有较大特征值的特征向量，从而创建一个用于识别人脸表情的低维空间。这个方法可以用于识别不同的表情，如高兴、惊讶、恐惧、生气等。通过训练jaffe数据库，可以实现对这些表情的识别并进行标注。此外，可以调用电脑摄像头进行实时监测，实现实时的表情识别。这种方法可以用于学习和参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab表情识别.zip_PCA matlab_人脸识别_特征识别matlab_表情分类_表情识别 PCA](https://download.csdn.net/download/weixin_42653672/86207180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于matlab脸部动态特征的人脸表情识别程序](https://download.csdn.net/download/gu5218/22680632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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