我想学习python的数据分析，要学什么

要学习Python的数据分析，你需要掌握以下几个方面：

1. Python基础：学习Python的语法、数据类型、函数、条件语句和循环等基本知识，这是你进行数据分析的基础。

2. 数据处理库：掌握Python中常用的数据处理库，例如NumPy、Pandas和Xarray，它们提供了丰富的数据结构和函数，方便你进行数据的清洗、转换和整理。

3. 数据可视化库：学习使用Matplotlib和Seaborn等数据可视化库，它们能够帮助你更好地理解和展示数据，并进行数据分析的可视化呈现。

4. 统计分析库：熟悉Python中的统计分析库，如SciPy和StatsModels，它们提供了丰富的统计函数和模型，帮助你进行数据的统计分析和建模。

5. 机器学习库：了解一些常用的机器学习库，如Scikit-learn和TensorFlow等，它们可以帮助你进行机器学习算法的实现和应用。

6. 数据库和SQL：掌握基本的数据库知识和SQL语言，能够使用Python连接数据库，并进行数据的读取、写入和查询等操作。

通过学习以上内容，你就能够使用Python进行数据分析，并对数据进行处理、可视化、统计分析和机器学习等操作了。