matlab app designer 相位谱分析

根据提供的引用内容，没有直接涉及到MATLAB App Designer相位谱分析的内容。但是，可以根据MATLAB的相关文档和函数库进行相位谱分析。下面是一个MATLAB的相位谱分析的例子：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = cos(2*pi*100*t) + randn(size(t)); % 信号

% 计算功率谱密度和相位谱
[Pxx, f] = pwelch(x, [], [], [], fs); % 计算功率谱密度
H = fft(x); % 计算信号的傅里叶变换
P = angle(H); % 计算相位谱

% 绘制功率谱密度和相位谱
subplot(2,1,1)
plot(f, Pxx)
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')
title('Power Spectral Density')

subplot(2,1,2)
plot(f, P)
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Phase (rad)')
title('Phase Spectrum')

上述代码中，我们首先生成了一个包含噪声的余弦信号。然后，使用MATLAB的`pwelch`函数计算了信号的功率谱密度，使用MATLAB的`fft`函数计算了信号的傅里叶变换，并使用`angle`函数计算了信号的相位谱。最后，我们使用MATLAB的`subplot`函数将功率谱密度和相位谱绘制在同一张图中。