帮我写一个matlab代码，实现用prim算法计算最小生成树并输出最小生成树的长度，画出最小生成树的图 输入是如下的点的坐标矩阵P=[20,100;3,31;83,44;93,19;77,14;85,44;18,35;84,39;18,49;37,46;9,86;46,85;68,40;9,5;45,15;23,89;5,40;44,61;72,50;46,68];

好的，根据您提供的点的坐标矩阵 P，我将帮您编写 MATLAB 代码来实现 Prim 算法计算最小生成树，并输出最小生成树的长度，最后画出最小生成树的图。以下是示例代码：

function [treeLength, treeGraph] = primAlgorithm(P)
    n = size(P, 1); % 点的个数
    adjMatrix = zeros(n); % 邻接矩阵
    for i = 1:n
        for j = i+1:n
            % 计算点 i 和点 j 之间的欧氏距离作为边的权重
            distance = sqrt((P(i,1)-P(j,1))^2 + (P(i,2)-P(j,2))^2);
            adjMatrix(i, j) = distance;
            adjMatrix(j, i) = distance;
        end
    end

    tree = false(n, 1); % 标记节点是否已经在生成树中
    tree(1) = true; % 选择起始节点
    treeGraph = zeros(n); % 生成树的邻接矩阵
    treeLength = 0; % 最小生成树的长度

    while sum(tree) < n
        minWeight = Inf;
        minEdge = [0, 0];
        
        for i = 1:n
            if tree(i)
                % 寻找与生成树中节点相连的边中权重最小的边
                for j = 1:n
                    if ~tree(j) && adjMatrix(i, j) < minWeight
                        minWeight = adjMatrix(i, j);
                        minEdge = [i, j];
                    end
                end
            end
        end

        % 将找到的最小权重边加入生成树
        tree(minEdge(2)) = true;
        treeGraph(minEdge(1), minEdge(2)) = minWeight;
        treeGraph(minEdge(2), minEdge(1)) = minWeight;
        treeLength = treeLength + minWeight;
    end

    % 绘制最小生成树的图
    G = graph(treeGraph);
    figure;
    plot(G, 'XData', P(:,1), 'YData', P(:,2), 'NodeLabel', '');
end

您可以直接调用 `primAlgorithm(P)` 函数来计算最小生成树并绘制图形。函数将返回最小生成树的长度 `treeLength` 和绘制出的最小生成树的图 `treeGraph`。在绘制图形时，我使用了点的坐标信息来正确地显示节点位置。

请注意，这只是一个基本的示例代码，您可能需要根据实际情况进行适当调整和修改。