链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/68233/B 来源:牛客网 输入三个整数,求以下三数的和, 1+2+...+a + 12+22+...+b2 + 1/1+1/2+...+1/c

时间: 2023-11-12 19:05:27 浏览: 38
这道题目需要求解的是一个数学问题,需要对题目进行分析。首先,我们可以将题目中的三个数列分别求和,得到1到a的和、12到b的平方和以及1到1/c的倒数和。接下来,我们需要根据引用[3]中的思路,从中任取两场比赛,对满足和各出现一次的做统计,结果数即为(a-1)*(b-1)*(c-1)。最终答案就是三个数列的和乘以结果数。具体的计算过程可以参考下面的公式: sum = (a*(a+1))/2 + (b*(b+1)*(2*b+1))/6 + (1/((double)c)*(1+(1/((double)c-1)))) * (a-1)*(b-1)*(c-1); 其中,(a*(a+1))/2表示1到a的和,(b*(b+1)*(2*b+1))/6表示12到b的平方和,(1/((double)c)*(1+(1/((double)c-1))))表示1到1/c的倒数和,(a-1)*(b-1)*(c-1)表示结果数。
相关问题

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/67743/L

很抱歉,我无法访问互联网上的链接。但是,我可以为您提供一些关于Nowcoder的一般信息。 Nowcoder是一个面向程序员的在线学习和竞赛平台,提供各种编程题目和算法竞赛。链接中的https://ac.nowcoder.com/acm/contest/67743/L可能是一个Nowcoder的竞赛链接,其中的"/acm/contest/67743/L"可能是竞赛的具体页面或题目链接。 如果您对Nowcoder平台或者竞赛有任何具体问题,我会尽力回答。请提出您的问题。

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/61657/L

根据提供的引用内容,我无法回答你的问题。引用内容中包含了一些代码和链接,但没有提供具体的问题描述。请提供更详细的问题描述,我将尽力帮助你解答。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [2022/7/17/题解2022河南萌新联赛第(二)场:河南理工大学https://ac.nowcoder.com/acm/contest/37344](https://blog.csdn.net/m0_66433418/article/details/125835437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [牛客·金币https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19305/1021](https://blog.csdn.net/m0_66433418/article/details/125787020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

对于这道题,我们可以考虑对输入的每两个点求出它们的中点,然后把这个中点作为哈希表的键值,值为一个列表,存储所有能与该中点构成等腰三角形的点。具体做法如下: 1. 枚举每两个点,计算它们的中点,把该中点作为哈希表的键值,值为一个空列表。 2. 遍历所有点,如果该点与中点的距离等于某个已有中点的距离,则将该点加入到对应的列表中。 3. 对于每个中点对应的列表,如果列表长度大于等于2,则说明存在能与该中点构成等腰三角形的点,计算组合数并累加到答案中。 时间复杂度为 $O(n^2 \log n)$,其中 $n$ 为点的个数。具体实现细节可以参考下面的代码: python from collections import defaultdict import math n = int(input()) points = [] for i in range(n): x, y = map(int, input().split()) points.append((x, y)) # 计算两点之间的距离 def dist(p1, p2): return math.sqrt((p1[0] - p2[0]) ** 2 + (p1[1] - p2[1]) ** 2) # 构建哈希表 hash_map = defaultdict(list) for i in range(n): for j in range(i + 1, n): p1, p2 = points[i], points[j] mid = ((p1[0] + p2[0]) / 2, (p1[1] + p2[1]) / 2) hash_map[mid] = [] # 遍历所有点 for i in range(n): for j in range(i + 1, n): p1, p2 = points[i], points[j] mid = ((p1[0] + p2[0]) / 2, (p1[1] + p2[1]) / 2) for k in range(n): if k != i and k != j: p3 = points[k] d1, d2 = dist(p1, p3), dist(p2, p3) if abs(d1 - d2) < 1e-6: hash_map[mid].append(p3) # 计算答案 ans = 0 for mid, points in hash_map.items(): if len(points) >= 2: n = len(points) ans += n * (n - 1) // 2 print(ans)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const int N=10005; const double eps=1e-8; struct point { double x,y; friend bool operator<(const point &a,const point &b) { return a.x<b.x||(a.x==b.x&&a.y<b.y); } friend point operator+(const point &a,const point &b) { return point{a.x+b.x,a.y+b.y}; } friend point operator-(const point &a,const point &b) { return point{a.x-b.x,a.y-b.y}; } friend point operator*(const point &a,double b) { return point{a.x*b,a.y*b}; } friend point operator/(const point &a,double b) { return point{a.x/b,a.y/b}; } friend double operator*(const point &a,const point &b) { return a.x*b.y-a.y*b.x; } }p[N],st[N],st2[N]; int top=0,top2=0,n,ans; double len[N],sum[N]; inline double dist(const point &a,const point &b) { double x=a.x-b.x,y=a.y-b.y; return sqrt(x*x+y*y); } inline void tubao() { for(int i=1;i<=n;++i) { while(top&&p[i].y<=st[top].y) --top; st[++top]=p[i]; } for(int i=1;i<=n;++i) { while(top2&&p[i].y>=st2[top2].y) --top2; st2[++top2]=p[i]; } } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y); sort(p+1,p+n+1); tubao(); for(int i=1;i<=top;++i) st[i+top]=st[i]; for(int i=1,j=1,k=1;i<=top;++i) { while(dist(st[i],st[j])<dist(st[i],st[j+1])) j=j%top+1; while(k+1<i+top&&((st[i]-st[j])*(st[i]-st[k+1]))>((st[i]-st[j])*(st[i]-st[k]))) k=k%top+1; len[i]=dist(st[i],st[j]); sum[i]=sum[i-1]+len[i]; while(sum[i]-sum[j-1]>len[i]+eps) ++j; if(st[i].y==st[j].y) continue; double a=dist(st[i],st[j]),b=dist(st[j],st[k]),c=dist(st[i],st[k]),p=(a+b+c)/2; if(fabs(b*b+c*c-a*a)<eps) ans+=upper_bound(sum+i,sum+top2+1,sum[i-1]+len[i]/2)-lower_bound(sum+i,sum+top2+1,sum[i-1]-len[i]/2); else continue; } printf("%d\n",ans); return 0; }

最新推荐

基于Springboot的网上宠物店系统的设计与实现论文-java-文档-基于Springboot网上宠物店系统的设计与实现文档

基于Springboot的网上宠物店系统的设计与实现论文-java-文档-基于Springboot网上宠物店系统的设计与实现文档论文: !!!本文档只是论文参考文档! 需要项目源码、数据库sql、开发文档、毕设咨询等,请私信联系~ ① 系统环境:Windows/Mac ② 开发语言:Java ③ 框架:SpringBoot ④ 架构:B/S、MVC ⑤ 开发环境:IDEA、JDK、Maven、Mysql ⑥ JDK版本:JDK1.8 ⑦ Maven包:Maven3.6 ⑧ 数据库:mysql 5.7 ⑨ 服务平台:Tomcat 8.0/9.0 ⑩ 数据库工具:SQLyog/Navicat ⑪ 开发软件:eclipse/myeclipse/idea ⑫ 浏览器:谷歌浏览器/微软edge/火狐 ⑬ 技术栈:Java、Mysql、Maven、Springboot、Mybatis、Ajax、Vue等 最新计算机软件毕业设计选题大全 https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/135901374 摘 要 目 录 第1章

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

数据可视化:Pandas与Matplotlib的结合应用

# 1. 数据可视化的重要性 1.1 数据可视化在数据分析中的作用 1.2 Pandas与Matplotlib的概述 **1.1 数据可视化在数据分析中的作用** 数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色,通过图表、图形和地图等形式,将抽象的数据转化为直观、易于理解的可视化图像,有助于人们更直观地认识数据,发现数据之间的关联和规律。在数据分析过程中,数据可视化不仅可以帮助我们发现问题和趋势,更重要的是能够向他人有效传达数据分析的结果,帮助决策者做出更明智的决策。 **1.2 Pandas与Matplotlib的概述** Pandas是Python中一个提供数据

1. IP数据分组的片偏移计算,MF标识符怎么设置。

IP数据分组是将较长的IP数据报拆分成多个较小的IP数据报进行传输的过程。在拆分的过程中,每个数据分组都会设置片偏移和MF标识符来指示该分组在原始报文中的位置和是否为最后一个分组。 片偏移的计算方式为:将IP数据报的总长度除以8,再乘以当前分组的编号,即可得到该分组在原始报文中的字节偏移量。例如,若原始报文总长度为1200字节,每个数据分组的最大长度为500字节,那么第一个分组的片偏移为0,第二个分组的片偏移为500/8=62.5,向下取整为62,即第二个分组的片偏移为62*8=496字节。 MF标识符是指“更多的分组”标识符,用于标识是否还有后续分组。若该标识位为1,则表示还有后续分组;

8个案例详解教会你ThreadLocal.docx

通常情况下,我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改,此变量对于多个线程之间彼此并不独立,是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程无法访问和修改。也就是说:将线程公有化变成线程私有化。