51单片机中小数点数组的原理与例子

在51单片机中，处理小数点数组通常涉及到浮点数运算，但这并不是51单片机原生支持的功能，因为51系列单片机（如8051、AVR等）大多是基于固定位宽的寄存器和算术逻辑单元设计，它们主要用于整数操作。

然而，如果你需要近似地处理小数，一种常见的做法是在程序中手动模拟，即通过定点数乘法和除法来逼近浮点计算。比如，你可以创建两个数组，一个存储小数部分（通常是二进制补码形式），另一个存储指数。这样，每个数组元素代表一部分数值，并通过特定算法（如乘法-右移或者除法+偏置）来组合成一个完整的“小数点”精度的值。

举个简单的例子：

typedef struct {
    int mantissa; // 小数部分，例如16位用于1位小数精度
    char exponent; // 指数，可以是1位或更少，表示小数点向左移动的位数
} FixedPoint;

FixedPoint decimal_array[] = { { 1, 0 }, { 2, 0 }, { 4, 0 } }; // 代表0.1, 0.2, 0.4

// 假设有个操作需要将0.1加到某个变量上，可以这样做：
int sum;
for (int i = 0; i < sizeof(decimal_array) / sizeof(FixedPoint); ++i) {
    sum += decimal_array[i].mantissa * pow(2, decimal_array[i].exponent);
}

请注意，这种方式效率较低，不适合精确的科学计算，但对于一些简单的嵌入式应用来说，已经足够使用。实际应用中，如果对性能有较高要求，你可能需要考虑使用专门针对微控制器的浮点硬件库，或者使用支持浮点运算的更高级别单片机。