jupyter notebook上

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式数据科学环境，它结合了代码、文本和可视化元素于一个文档中，使得数据分析、编码和文档编写变得直观且易于协作。在Jupyter Notebook上，你可以执行以下操作：

1. **代码执行**：使用Python或其他支持的语言（如R, Julia等）编写代码块，并立即看到结果，因为每一块代码都是一个可运行的单元。

2. **实时反馈**：每一行代码的输出都在其下方显示，这样你可以在编写过程中快速检查结果。

3. **文档记录**：笔记书中包含了丰富的文本解释、方程式、图表和代码，形成了一种混合式的教学工具。

4. **版本控制**：通常与Git集成，可以方便地管理和追踪你的项目历史。

5. **共享与协作**：由于基于Web的结构，Jupyter Notebook可以轻松地分享给他人，团队成员可以同时编辑和查看同一份文档。

6. **丰富的扩展**：有成千上万的库和扩展可用，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以用于数据处理和可视化。

如果你需要更多关于如何使用Jupyter Notebook的信息，或者遇到具体问题如安装、配置、快捷键等方面，可以告诉我，我会尽力提供帮助。