python标准爬取静态数据的标准代码和流程
时间: 2023-09-21 09:10:17 浏览: 68
Python标准爬取静态数据的标准代码和流程如下:
1. 导入必要的库和模块
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送请求并获取网页内容
```
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
```
3. 解析网页内容并提取数据
```
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2', class_='title')
for title in titles:
print(title.text.strip())
```
完整代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2', class_='title')
for title in titles:
print(title.text.strip())
```
相关问题
python爬虫爬取网页数据循环页数代码
以下是一个爬取网页数据并循环多页的Python爬虫代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 循环5页
for page in range(1, 6):
url = 'http://example.com/page/{}'.format(page)
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 获取需要的数据
data = soup.find_all('div', {'class': 'item'})
# 处理数据
for item in data:
# 提取需要的信息
title = item.find('h2').text
description = item.find('p').text
# 打印信息
print(title)
print(description)
```
以上代码会循环爬取5页数据,每页的URL是通过字符串格式化生成的。在每页的HTML文档中,我们使用BeautifulSoup提取需要的数据,并进行进一步的处理。最后,我们打印出每个条目的标题和描述信息。
python爬虫爬取天气数据完整代码
以下是一个基于Python的爬虫爬取天气数据的完整代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "https://www.example.com/weather" # 替换为你要爬取的网页地址
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
# 提取需要的天气数据
weather_data = []
weather_elements = soup.select("div.weather-info") # 替换为你要提取的天气数据的CSS选择器
for element in weather_elements:
date = element.select_one("span.date").text
temperature = element.select_one("span.temperature").text
description = element.select_one("span.description").text
weather_data.append({"date": date, "temperature": temperature, "description": description})
# 打印天气数据
for data in weather_data:
print("日期:", data["date"])
print("温度:", data["temperature"])
print("描述:", data["description"])
print()
```
请注意,上述代码仅为示例,实际使用时需要根据目标网页的结构和需要提取的数据进行相应的修改。
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