java提取wav的频谱

时间: 2023-05-31 16:02:35 浏览: 75
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wav.js:wav.js是一个JavaScript音频库,用于读取和切片WAVE文件

以下是Java提取wav的频谱的示例代码: ```java import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.sound.sampled.AudioFileFormat; import javax.sound.sampled.AudioInputStream; import javax.sound.sampled.AudioSystem; import javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException; public class WavSpectrumExtractor { public static void main(String[] args) { // 设置wav文件路径 String filePath = "path/to/wav/file.wav"; try { // 读取wav文件 File file = new File(filePath); AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(file); // 获取音频数据的格式 AudioFileFormat audioFileFormat = AudioSystem.getAudioFileFormat(file); AudioFormat audioFormat = audioFileFormat.getFormat(); // 获取音频数据的长度和采样率 int numBytes = (int) file.length(); int sampleRate = (int) audioFormat.getSampleRate(); // 将音频数据读入缓冲区 byte[] audioBytes = new byte[numBytes]; audioInputStream.read(audioBytes); // 将缓冲区中的音频数据转换为double类型的数组 int[] audioData = new int[numBytes / 2]; for (int i = 0; i < audioData.length; i++) { audioData[i] = ((audioBytes[i * 2 + 1] & 0xff) << 8) + (audioBytes[i * 2] & 0xff); } // 计算FFT DoubleFFT_1D fft = new DoubleFFT_1D(audioData.length); double[] fftData = new double[audioData.length * 2]; for (int i = 0; i < audioData.length; i++) { fftData[i * 2] = audioData[i]; fftData[i * 2 + 1] = 0; } fft.realForward(fftData); // 计算频谱 double[] freqData = new double[audioData.length / 2]; for (int i = 0; i < freqData.length; i++) { double real = fftData[i * 2]; double imag = fftData[i * 2 + 1]; freqData[i] = Math.sqrt(real * real + imag * imag); } // 输出频谱 for (int i = 0; i < freqData.length; i++) { System.out.println((i * sampleRate / audioData.length) + "Hz: " + freqData[i]); } audioInputStream.close(); } catch (UnsupportedAudioFileException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 这个示例代码使用了JTransforms库中的DoubleFFT_1D类来计算FFT。在计算FFT之前,需要将音频数据转换为double类型的数组,并将其传递给DoubleFFT_1D对象的realForward()方法。计算FFT之后,需要计算频谱并输出结果。
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