如何用asclogit命令生成结果文件
时间: 2024-03-18 20:42:42 浏览: 22
使用asclogit命令生成结果文件可以让你在后续的分析中使用这些结果。具体步骤如下:
1. 运行asclogit命令,拟合条件-logit回归模型。例如,假设你的数据集包含一个二元因变量y和一个自变量x,可以使用以下命令拟合条件-logit回归模型:
```
asclogit y x, case(id)
```
2. 运行asclogit命令后,Stata会输出模型的结果,包括估计的系数、标准误、z值和p值等。你需要将这些结果保存到一个结果文件中,以便以后使用。可以使用以下命令将结果保存到一个名为“myresult”的结果文件中:
```
estimates store myresult
```
3. 运行以上命令后,Stata会将结果保存到名为“myresult”的结果文件中。你可以使用这个结果文件来进行后续的推断分析。例如,可以使用clogit命令来计算mem,如前面的回答所述。
需要注意的是,如果你没有将结果保存到一个结果文件中,那么在你运行其他命令时,Stata会将上一个命令的结果覆盖掉。因此,为了避免这种情况,最好将结果保存到一个独立的结果文件中。
相关问题
stata用asclogit后要怎么求mem
在Stata中,如果你使用了asclogit命令拟合了一个条件对数-logit(conditional logistic)回归模型,那么可以使用clogit命令来计算mem(maximum empirical likelihood estimate of the scale parameter)。具体步骤如下:
1. 运行asclogit命令,拟合条件-logit回归模型。
2. 运行clogit命令,使用asclogit命令生成的结果文件来计算mem。例如,假设你的asclogit命令生成的结果文件名为“myresult”,可以使用以下命令计算mem:
```
clogit, group(id) scale(`"myresult".smle')
```
其中,group(id)表示你的数据集包含一个id变量,用于标识每个观察值所属的组。scale(`"myresult".smle')表示你要使用myresult.smle文件中的结果来计算mem。
3. 运行clogit命令后,Stata会输出mem的值。你可以使用这个值来进行后续的推断分析。
需要注意的是,如果你使用了其他的拟合方法,如mlogit命令或logit命令,那么就不能使用clogit命令来计算mem。在这种情况下,你需要使用其他的方法来计算mem。
stata如何求cl模型的mem
在Stata中,如果你使用了clogit命令拟合了一个条件对数-logit(conditional logistic)回归模型,那么可以使用clogit命令自动计算mem(maximum empirical likelihood estimate of the scale parameter)。具体步骤如下:
1. 运行clogit命令,拟合条件-logit回归模型。例如,假设你的数据集包含一个二元因变量y和一个自变量x,并且有一个组变量id,可以使用以下命令拟合条件-logit回归模型:
```
clogit y x, group(id)
```
2. 运行clogit命令后,Stata会输出模型的结果,包括估计的系数、标准误、z值和p值等。同时,Stata会自动计算mem的值,并将其输出到结果中。
需要注意的是,clogit命令只能用于拟合条件-logit回归模型,而不能用于拟合其他类型的回归模型。如果你使用其他方法来拟合条件-logit回归模型,如asclogit命令,那么可以使用clogit命令来计算mem,但需要指定scale选项来指定使用哪个结果文件来计算mem。具体方法可以参考前面的回答。
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