Simple Multiple Kernel K-means和多核k聚类有什么区别
时间: 2023-12-15 15:04:43 浏览: 90
K-Means_k-means聚类_
Simple Multiple Kernel K-means (SMKK) 和多核k聚类 (MKC) 是两种不同的聚类算法。
SMKK 是一种基于多核学习的聚类算法,它利用多个核函数来对数据进行表示,并且通过交替最小化目标函数的方式来进行聚类。SMKK 旨在通过使用多个核函数来克服单个核函数的局限性,从而提高聚类的性能。
MKC 也是一种基于多核学习的聚类算法,但它与 SMKK 的不同之处在于,MKC 利用多个核函数来对数据进行不同的变换,然后将变换后的数据送入单个聚类算法(如 k-means)进行聚类。MKC 旨在通过使用多个核函数来提高数据的表现能力,从而提高聚类的性能。
因此,SMKK 和 MKC 在聚类过程中采用了不同的策略和方法,但都利用了多核学习来提高聚类的性能。
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