使用js实现最小二乘算法，要有可视化界面，使用html封装完整代码
时间: 2023-06-14 07:02:54 浏览: 54
以下是一个使用JavaScript实现最小二乘算法并带有可视化界面的代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>最小二乘法可视化</title>
<meta charset="utf-8">
<style>
canvas {
border: 1px solid black;
}
</style>
</head>
<body>
<h2>最小二乘法可视化</h2>
<p>点击画布添加数据点，拖动数据点更新位置</p>
<canvas id="canvas" width="500" height="500"></canvas>
<div>
<button onclick="reset()">重置</button>
<button onclick="fit()">拟合</button>
</div>
<script>
let canvas = document.getElementById('canvas');
let ctx = canvas.getContext('2d');
let points = [];
// 画布点击事件
canvas.addEventListener('click', function(event) {
let rect = canvas.getBoundingClientRect();
let x = event.clientX - rect.left;
let y = event.clientY - rect.top;
points.push({x: x, y: y});
drawPoints();
});
// 画布拖动事件
canvas.addEventListener('mousedown', function(event) {
let rect = canvas.getBoundingClientRect();
let x = event.clientX - rect.left;
let y = event.clientY - rect.top;
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
let p = points[i];
if (Math.abs(x - p.x) < 5 && Math.abs(y - p.y) < 5) {
let startX = p.x, startY = p.y;
canvas.addEventListener('mousemove', function(event) {
let rect = canvas.getBoundingClientRect();
let newX = event.clientX - rect.left;
let newY = event.clientY - rect.top;
p.x = newX;
p.y = newY;
drawPoints();
});
canvas.addEventListener('mouseup', function(event) {
canvas.removeEventListener('mousemove', null);
canvas.removeEventListener('mouseup', null);
drawPoints();
fit();
});
break;
}
}
});
// 重置按钮事件
function reset() {
points = [];
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
}
// 拟合按钮事件
function fit() {
if (points.length < 2) {
alert('需要至少两个数据点');
return;
}
let xSum = 0, ySum = 0, xySum = 0, x2Sum = 0;
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
let p = points[i];
xSum += p.x;
ySum += p.y;
xySum += p.x * p.y;
x2Sum += p.x * p.x;
}
let n = points.length;
let a = (n * xySum - xSum * ySum) / (n * x2Sum - xSum * xSum);
let b = (ySum - a * xSum) / n;
drawLine(a, b);
}
// 画数据点
function drawPoints() {
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
let p = points[i];
ctx.beginPath();
ctx.arc(p.x, p.y, 5, 0, Math.PI * 2);
ctx.fill();
}
}
// 画拟合线
function drawLine(a, b) {
let x1 = 0, y1 = a * x1 + b;
let x2 = canvas.width, y2 = a * x2 + b;
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(x1, y1);
ctx.lineTo(x2, y2);
ctx.stroke();
}
</script>
</body>
</html>
```
在页面上，你可以点击鼠标来添加数据点，也可以拖动数据点来更新位置。点击“拟合”按钮会进行最小二乘拟合，并在画布上画出拟合直线。点击“重置”按钮会清除所有数据点和拟合直线。注意，这个可视化界面只是为了演示最小二乘算法的过程，实际应用中可能需要更复杂的界面和交互方式。
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节
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线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的，即未知数仅与数相乘——我们绝不会
遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远：
两个方程
两个未知数
x − 2y = 1
3x + 2y = 11
(1)
我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解
出该方程，因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1，所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择
x = 101，那我们求出 y = 50。
这条特定直线的斜率是 12，是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要，然而这是线
性代数！
图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你
不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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1.明确需求和目标：在开始开发ERP系统之前，需要明确您的业务需求和目标，了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求，这样才能更好的设计和开发ERP系统。
2.选择技术框架和开发工具：选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。
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4.设计系统架构：系统架构是ERP系统的骨架，需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。
5.开发和测试：
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。