hive> set hive.cli.print.header=true;set hive.cli.print.current.db=true;set hive.cli.print.row.to.vertical=true;set mapred.output.encoding=UTF-8;set mapred.input.encoding=UTF-8;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;set hive.exec.compress.output=false;set hive.exec.compress.intermediate=false;set hive.vectorized.execution.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; Query returned non-zero code: 1, cause: hive configuration hive.cli.print.row.to.vertical does not exists. hive (default)>

抱歉，之前提供的配置有误，可能是因为不同版本的Hive配置不同。以下是一组通用的配置，可以尝试在Hive中执行：

set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.current.db=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical=false;
set mapred.output.encoding=UTF-8;
set mapred.input.encoding=UTF-8;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
set hive.exec.compress.output=false;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.vectorized.execution.enabled=true;
set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;
set hive.groupby.skewindata=true;

这组配置可以将Hive的输出编码方式设置为UTF-8，并启用一些Hive的优化方式。如果还有其他问题，请告诉我。

相关问题

<property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property>

这段代码是Hive的配置文件中的两个属性。这些属性用于配置Hive客户端在执行查询时打印表头和当前数据库的信息。

`hive.cli.print.header`属性设置为`true`，表示在查询结果中打印表头信息。这样，在执行查询时，结果的第一行将显示列名。

`hive.cli.print.current.db`属性设置为`true`，表示在Hive客户端中打印当前所在的数据库。这样，在进入Hive客户端后，会显示当前所在的数据库。

这些属性可以根据需要进行配置，以满足特定的输出需求。

#!/bin/bash # 连接hive beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "set hive.cli.print.header=false; set hive.resultset.use.unique.column.names=true; set hive.cli.print.current.db=false;" # 统计表数据量 tables=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "show tables in yinzhou like 'db_*';" | grep -v "INFO" | grep -v "WARN") # 输出cvs文件 echo "Table Name,Data Size" > db_tables.csv while read -r table; do data_size=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "select count(*) from yinzhou.$table;") echo "$table,$data_size" >> db_tables.csv done <<< "$tables"

看起来您的代码格式有点混乱，可能是因为复制粘贴时出现了问题。请尝试使用以下代码，并将其中的username和password替换为您的用户名和密码：

#!/bin/bash

# 连接hive
beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "set hive.cli.print.header=false; set hive.resultset.use.unique.column.names=true; set hive.cli.print.current.db=false;"

# 统计表数据量
tables=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "show tables in yinzhou like 'db_*';" | grep -v "INFO" | grep -v "WARN")

# 输出cvs文件
echo "Table Name,Data Size" > db_tables.csv
while read -r table; do
    data_size=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "select count(*) from yinzhou.$table;")
    echo "$table,$data_size" >> db_tables.csv
done <<< "$tables"

这个脚本会通过beeline连接到hive，并设置输出格式。然后，它会统计yinzhou库下表名开头为db_的表的数据量，并输出到一个cvs文件中。请替换其中的username和password为您的用户名和密码，然后再次尝试运行。