使用python语言批量识别pdf中的表格，并保存到excel中

可以使用Python中的Tabula-py库来实现批量识别pdf中的表格，并将其保存到excel中。以下是一个简单的示例代码：

import tabula
import pandas as pd
import os

# 设置pdf文件夹路径和excel文件夹路径
pdf_folder_path = 'path/to/pdf/folder/'
excel_folder_path = 'path/to/excel/folder/'

# 遍历pdf文件夹中的所有pdf文件
for filename in os.listdir(pdf_folder_path):
    if filename.endswith('.pdf'):
        # 读取pdf文件中的所有表格
        df_list = tabula.read_pdf(os.path.join(pdf_folder_path, filename), pages='all')
        
        # 将表格保存到excel文件中
        for i, df in enumerate(df_list):
            df.to_excel(os.path.join(excel_folder_path, f'{filename}_{i}.xlsx'), index=False)

这段代码会读取pdf文件夹中的所有pdf文件，将其中的表格提取出来，保存到excel文件夹中。每个表格都会保存为一个独立的excel文件，文件名为pdf文件名加上表格在pdf文件中的页码。