使用python 分析16进制数据，如果一包数据中有效数据包含了帧头帧尾相同数据并且需要将数据长度不足的数据剔除掉

可以使用Python中的struct模块来解析16进制数据，先用unpack函数解析出每个帧头帧尾相同数据，然后用calcsize函数计算这个数据包的长度，对比期望的长度，如果小于期望长度，就可以将这个数据包剔除掉。

相关问题

使用python 分析16进制数据，如果一包数据中有效数据包含了帧头帧尾相同数据如何保留

如果一包16进制数据中有效数据包含了帧头和帧尾相同的数据，我们可以采用以下方法来保留这些数据：

1. 在读取数据之前，确定帧头和帧尾的值，并记录它们的长度。
2. 检查每个数据包的开头和结尾是否与帧头和帧尾相同。
3. 如果相同，可以将数据包的前几个字节和后几个字节截取掉，只保留中间的有效数据部分。
4. 如果不同，说明这个数据包不完整，需要等待下一个数据包到来进行拼接。

这样就能够保留有效数据，并避免将帧头和帧尾的数据误认为是有效数据。在Python中可以使用字节流（byte stream）或者十六进制字符串（hexadecimal string）来实现上述操作。

某地磅使用串口工具读取的16进制数据，表头值为52020kg，请分析截取字符串起始位和结束位分别是多少

假设读取的16进制数据是一个字符串，表头值为"52020kg"，我们需要从中截取出实际的重量值。根据常见的数据格式，16进制数据通常是以ASCII码的形式进行传输，因此我们可以将字符串按照ASCII码进行解析。

首先，将字符串转换为ASCII码序列，可以得到如下的结果：

"35 32 30 32 30 6b 67"

其中，每个数值表示一个ASCII码字符对应的16进制值。根据ASCII码表，"5"对应的16进制值是"35"，"2"对应的16进制值是"32"，依此类推。

我们可以发现，表头值"52020kg"占用了7个字符的位置，因此可以从第8个字符开始截取实际的重量值。同时，根据数据格式，重量值通常包含在表头值之后的一些位置，因此需要截取一定的字符长度。

假设重量值的长度为6个字符，那么起始位就是第8个字符，结束位就是第13个字符。因此，可以通过截取字符串的方式得到实际的重量值，具体的代码如下：

hex_str = "35 32 30 32 30 6b 67"
start = 8
end = 14
weight_hex = hex_str[start:end]

执行以上代码后，weight_hex的值就是实际的重量值，即"020kg"。需要注意的是，该重量值仍然是以16进制字符串的形式表示，如果需要转换为10进制数值，可以使用Python内置函数int()，如下所示：

weight_dec = int(weight_hex, 16)
print(weight_dec)  # 输出十进制数值，即 512

以上代码可以将16进制字符串"020kg"转换为10进制数值512，即实际的重量值。