workbook = openpyxl.load_workbook('5-30删减—送检表.xlsx') for sheet in workbook.sheetnames: # print(sheet) worksheet = workbook[sheet] # print(worksheet) if 'YXD21' not in worksheet: print(worksheet) workbook.remove(worksheet) # exit() workbook.save('sheet.xlsx') print("完成") 报错IndexError: At least one sheet must be visible

你可以通过设置 sheet 的 `sheet_state` 属性来解决这个问题。将 sheet_state 设置为 'hidden' 即可隐藏 sheet 表，而不会导致 `IndexError` 异常。以下是修改后的代码示例：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('5-30删减—送检表.xlsx')

# 遍历 sheet 表
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    worksheet = workbook[sheet_name]
    if 'YXD21' not in sheet_name:
        worksheet.sheet_state = 'hidden'  # 隐藏 sheet 表
    else:
        worksheet.sheet_state = 'visible'  # 显示 sheet 表

# 保存 Excel 文件
workbook.save('output.xlsx')
print("完成")

在这个示例中，我们先遍历了 Excel 文件中所有的 sheet 表。如果 sheet 表的名称不包含 'YXD21'，就将其隐藏；否则将其设置为可见。最后保存 Excel 文件并输出 '完成'。注意，我们使用 `sheet_state` 属性来设置 sheet 的状态，而不是直接删除 sheet 表，这样就不会导致 `IndexError` 异常。

相关问题

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') print(workboo.name)

您的代码有误，应该是 `print(workbook.sheetnames)` 而不是 `print(workboo.name)`，因为 `workbook.sheetnames` 是获取 Excel 文件中所有工作表的名称。所以，正确的代码应该是这样的：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
print(workbook.sheetnames)

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

好的，以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')

# 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    max_row = sheet.max_row
    max_column = sheet.max_column
    
    for row in range(3, max_row):
        for column in range(1, max_column + 1):
            if column == max_column:
                sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
            else:
                sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value

# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx')
sheet_names = file.sheet_names

# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先，我们使用load_workbook函数读取Excel文件，并遍历每个Sheet表。然后，我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数，使用cell函数访问和修改单元格的值。注意，我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格，因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来，我们使用concat函数来合并所有Sheet表，并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库，并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。