已知原始信号的多个模态分解分量，利用matlab求每个分量的多尺度排列熵

可以使用Matlab中的Permutation Entropy Toolbox来计算多尺度排列熵。下面是一个演示示例：

假设我们有一个包含5个模态分解分量的信号，每个分量包含1000个数据点。我们可以使用以下代码加载数据：

load('data.mat'); % 假设数据保存在data.mat文件中

然后，我们可以使用Permutation Entropy Toolbox中的mspe函数来计算多尺度排列熵。以下代码演示了如何计算第一个分量的4个尺度的多尺度排列熵：

x = data(:,1); % 获取第一个分量的数据
scales = 1:4; % 定义4个尺度
mspe_values = mspe(x, scales); % 计算多尺度排列熵

这将生成一个长度为4的向量，其中包含每个尺度的多尺度排列熵值。你可以将这个过程重复运用到每个分量上，以计算它们的多尺度排列熵。