PyTorch DataLoader怎么用

可以使用PyTorch中的DataLoader类来加载数据集，具体的操作步骤如下：

1. 引入需要的库：from torch.utils.data import DataLoader
2. 定义数据集: dataset = YourDataset()
3. 定义dataloader：dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)

其中，batch_size是每个batch的大小，shuffle=True表示每个epoch都会重新打乱数据集的顺序。

4. 在训练时，使用for循环遍历数据集里面的每一个batch：

for inputs, labels in dataloader:
# 进行模型训练
pass

这样就可以在训练时使用PyTorch的DataLoader类来加载数据集了。