https://blog.csdn.net/q839219286/article/details/90513915
时间: 2023-04-22 08:01:52 浏览: 58
您好,这篇博客主要介绍了如何使用Python实现基于Bert的文本分类任务。Bert是一种预训练的语言模型,可以用于各种自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别等。作者使用了Hugging Face提供的transformers库来加载Bert模型,并使用PyTorch实现了文本分类任务。具体实现过程包括数据预处理、模型训练和测试等步骤。最后,作者还介绍了如何使用混淆矩阵和分类报告来评估模型的性能。
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