dataframe的每列都除以一列值

好的，这个问题可以直接回答。您需要先确定要除以哪一列的值，然后使用Pandas库中的apply()方法，将每列除以该列的值即可。例如，假设需要除以第一列的值，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每列除以第一列的值
df = df.apply(lambda x: x / x[0], axis=1)

请注意，这里必须使用`axis=1`参数来指定对每行进行操作，否则会默认对每列操作。

相关问题

python dataframe 一列除以另一列

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格数据结构，非常适合处理和分析数据。如果你想要计算DataFrame中的一列除以另一列，你可以直接使用`pandas.DataFrame`的运算符如`/`来实现。例如，假设你有一个DataFrame `df`，其中`column1`是你想除以的列，而`column2`是除数，你可以这样做：

result_column = df['column1'] / df['column2']

这会返回一个新的Series，包含的是`column1`元素除以`column2`的结果。如果你想将结果保存回原DataFrame的新列，可以使用赋值操作：

df['new_column_name'] = df['column1'] / df['column2']

现在，`df`就有了名为`new_column_name`的新列，其内容是原来两列对应位置元素的商。

dataframe 除以一列

要将 DataFrame 中的所有值除以一列中的值，可以使用 Pandas 的 `div()` 函数。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将所有值除以 `df['column_name']` 列中的值，可以使用以下代码：

df = df.div(df['column_name'], axis=0)

其中，`axis=0` 表示按行进行操作，即每行的所有值都会除以该行 `column_name` 列中的值。如果要在原 DataFrame 中直接修改而不是返回一个新的 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.div(df['column_name'], axis=0, inplace=True)