dataframe的每列都除以一列值

好的，这个问题可以直接回答。您需要先确定要除以哪一列的值，然后使用Pandas库中的apply()方法，将每列除以该列的值即可。例如，假设需要除以第一列的值，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每列除以第一列的值
df = df.apply(lambda x: x / x[0], axis=1)

请注意，这里必须使用`axis=1`参数来指定对每行进行操作，否则会默认对每列操作。

相关问题

dataframe 除以一列

要将 DataFrame 中的所有值除以一列中的值，可以使用 Pandas 的 `div()` 函数。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将所有值除以 `df['column_name']` 列中的值，可以使用以下代码：

df = df.div(df['column_name'], axis=0)

其中，`axis=0` 表示按行进行操作，即每行的所有值都会除以该行 `column_name` 列中的值。如果要在原 DataFrame 中直接修改而不是返回一个新的 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.div(df['column_name'], axis=0, inplace=True)

dataframe 每一列都除以一个数

可以使用apply函数来对每一列进行除法操作，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [5, 10, 15], 'C': [2, 4, 6]})

# 定义除数
divisor = 2

# 对每一列进行除法操作
df = df.apply(lambda x: x / divisor)

print(df)

输出结果为：

     A    B    C
0  5.0  2.5  1.0
1 10.0  5.0  2.0
2 15.0  7.5  3.0

其中，lambda函数表示将每一列x除以除数divisor。apply函数会对每一列都执行这个lambda函数。