Python绘制正态分布的图像，具有如下特点

：可以使用 matplotlib 库中的 pyplot 模块来绘制正态分布的图像。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000) # 生成1000个正态分布的随机数

count, bins, ignored = plt.hist(x, 30, density=True) # 绘制直方图
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=2, color='r') # 绘制正态分布曲线

plt.show() # 显示图像

这段代码可以生成一个均值为0，标准差为0.1的正态分布图像，其中红色曲线表示正态分布曲线，蓝色直方图表示随机数的分布情况。