如何测试cvxopt1.1.6是否安装成功

可以尝试运行一个简单的凸优化问题来测试cvxopt是否安装成功，例如：

import cvxopt

# 构造凸优化问题
P = cvxopt.matrix([[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]])
q = cvxopt.matrix([-1.0, -1.0])
G = cvxopt.matrix([[-1.0, 0.0], [0.0, -1.0]])
h = cvxopt.matrix([0.0, 0.0])
sol = cvxopt.solvers.qp(P, q, G, h)

# 打印解
print(sol['x'])

如果能够输出正确的解，则表示cvxopt已经安装成功。如果提示`ModuleNotFoundError`或其他错误，则可能需要检查cvxopt是否正确安装并配置。

相关问题

ubuntu系统下安装cvxopt 1.1.6

你可以按照以下步骤在 Ubuntu 系统下安装 cvxopt 1.1.6：

1. 打开终端，更新软件源列表：`sudo apt-get update`

2. 安装必要的依赖库：`sudo apt-get install python-dev libblas-dev liblapack-dev gfortran`

3. 下载 cvxopt 1.1.6 的源代码压缩包，可以从官网下载：http://cvxopt.org/download/index.html

4. 解压压缩包：`tar -xzvf cvxopt-1.1.6.tar.gz`

5. 进入解压后的目录：`cd cvxopt-1.1.6`

6. 执行安装命令：`python setup.py install`

7. 等待安装完成，完成后可以在 Python 脚本中 import cvxopt 测试是否安装成功。

注意：如果出现权限问题，可以在上述命令前加上 `sudo` 来提升权限。

Ubuntu下安装cvxopt1.1.6

在Ubuntu下安装cvxopt1.1.6可以按照以下步骤进行：

1. 打开终端，使用以下命令安装必要的软件库和工具：

sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy liblapack-dev libblas-dev libglpk-dev

2. 下载cvxopt1.1.6的源代码，可以从官方网站下载：http://cvxopt.org/download/index.html

3. 解压下载的源代码压缩包，并进入解压后的目录。使用以下命令编译和安装cvxopt：

python setup.py build
sudo python setup.py install

4. 安装完成后，在Python中输入以下命令进行测试：

import cvxopt

如果没有报错，则说明安装成功。

注意：在安装过程中可能会出现一些依赖项缺失的错误，需要根据错误提示安装相应的依赖项。