py 排序
时间: 2023-07-01 15:16:11 浏览: 89
05_quick_sort_Quick_快速排序_
Python提供了很多排序算法,包括内置函数sorted()和list.sort()方法,以及常见的冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
1. 内置函数sorted():sorted()函数可以对列表、元组、字符串等进行排序,返回一个新的排序后的列表,原列表不变。例如:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
2. list.sort()方法:list.sort()方法可以对列表进行原地排序,即直接修改原列表,不返回新的列表。例如:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort()
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
3. 冒泡排序:冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的序列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有任何一对数字需要交换。例如:
```python
def bubble_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n-1):
for j in range(n-i-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
bubble_sort(lst)
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
4. 选择排序:选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放到序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。例如:
```python
def selection_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n-1):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if lst[j] < lst[min_idx]:
min_idx = j
lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i]
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
selection_sort(lst)
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
5. 插入排序:插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。例如:
```python
def insertion_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(1, n):
temp = lst[i]
j = i - 1
while j >= 0 and lst[j] > temp:
lst[j+1] = lst[j]
j -= 1
lst[j+1] = temp
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
insertion_sort(lst)
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
6. 快速排序:快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行。例如:
```python
def quick_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
pivot = lst[0]
left = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
right = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst = quick_sort(lst)
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
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