使用mediapipe对摄像头手部、嘴巴和眼睛进行实例分割的代码

以下是使用 MediaPipe 对摄像头手部、嘴巴和眼睛进行实例分割的基本代码：

import mediapipe as mp
import cv2

mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_instance_segmentation = mp.solutions.instance_segmentation

# 初始化 MediaPipe 实例分割器
instance_segmentation = mp_instance_segmentation.InstanceSegmentation(model_selection=1)

# 开启摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头数据
    success, image = cap.read()
    if not success:
        print("Ignoring empty camera frame.")
        continue

    # 将图像输入到 MediaPipe 实例分割器中进行推理
    results = instance_segmentation.process(image)

    # 将分割结果可视化
    annotated_image = image.copy()
    mp_drawing.draw_instance_masks(annotated_image, results.segmentation_masks)

    # 显示可视化结果
    cv2.imshow('MediaPipe Instance Segmentation', annotated_image)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个代码可以实现将摄像头数据输入到 MediaPipe 实例分割器中进行推理，并将分割结果可视化。需要注意的是，这个代码只进行了简单的实例分割，还需要根据具体需求进行修改和优化。