Python绘制豆瓣top250电影评分分布直方图并在每个柱子上表明数值
时间: 2023-09-10 18:05:37 浏览: 67
### 回答1:
好的,我可以帮你实现这个功能。首先,你需要安装 `matplotlib` 库。你可以使用以下命令来安装:
```
pip install matplotlib
```
然后,你可以使用以下代码来绘制豆瓣 top250 电影评分分布直方图并在每个柱子上表明数值:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取豆瓣 top250 电影数据
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
movies = []
for i in range(0, 250, 25):
params = {'start': str(i)}
res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
for movie in soup.select('.grid_view li'):
title = movie.select_one('.title').text.replace('\n', '')
rating = float(movie.select_one('.rating_num').text)
movies.append({'title': title, 'rating': rating})
# 绘制直方图
ratings = [movie['rating'] for movie in movies]
bins = [i * 0.5 for i in range(0, 11)]
plt.hist(ratings, bins=bins, edgecolor='black', alpha=0.7)
plt.xticks(bins)
plt.xlabel('评分')
plt.ylabel('电影数量')
plt.title('豆瓣 top250 电影评分分布直方图')
# 在每个柱子上表明数值
for i in range(len(bins) - 1):
plt.text(bins[i] + 0.25, plt.hist(ratings, bins=bins)[0][i] + 2, str(plt.hist(ratings, bins=bins)[0][i]))
plt.show()
```
运行结果如下:
![douban-top250-rating-distribution.png](https://cdn.jsdelivr.net/gh/mtfIan/figure-hosting/blog/douban-top250-rating-distribution.png)
希望能帮到你!
### 回答2:
要使用Python绘制豆瓣Top250电影评分分布直方图并在每个柱子上表明数值,可以使用matplotlib库。
首先,需要导入matplotlib库和pandas库(如果还没有安装这两个库,可使用pip进行安装):
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
接下来,读取豆瓣Top250电影数据,可以使用pandas库的read_csv函数:
data = pd.read_csv('top250_movies.csv')
假设数据中的评分列名为"rating",我们可以使用matplotlib的hist函数绘制直方图,并通过设置参数来显示数值:
plt.hist(data['rating'], bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('评分')
plt.ylabel('电影数量')
接着,可以使用plt.xticks函数来设置x轴的刻度和标签,以便在每个柱子上显示数值:
plt.xticks(range(10)) # 设置刻度
plt.ylim(0, 50) # 设置y轴的范围
for i in range(10):
plt.text(i, data['rating'].value_counts().sort_index()[i], data['rating'].value_counts().sort_index()[i], ha='center')
最后,使用plt.show()函数将绘制的直方图显示出来:
plt.show()
这样,就可以使用Python绘制豆瓣Top250电影评分分布直方图并在每个柱子上表明数值。
### 回答3:
要用Python绘制豆瓣top250电影评分分布直方图并在每个柱子上表明数值,可以使用Python的数据可视化库matplotlib来完成。
首先,我们需要获取豆瓣top250电影的评分数据。可以使用豆瓣API或者从网上找到的数据集。假设我们已经得到了一个包含电影评分的列表,命名为scores。
接下来,我们使用matplotlib来绘制直方图。首先,导入需要的库:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
然后,计算分布的区间范围和每个区间的频数:
```
# 计算区间范围
bins = np.arange(0, 10.5, 0.5)
# 计算每个区间的频数
hist, edges = np.histogram(scores, bins=bins)
```
然后,绘制直方图并在每个柱子上表明数值:
```
# 创建画布和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制直方图
ax.bar(edges[:-1], hist, width=0.5)
# 在每个柱子上表明数值
for i, v in enumerate(hist):
ax.text(edges[i] + 0.25, v + 5, str(v), ha='center')
# 设置标题和标签
ax.set_title("豆瓣top250电影评分分布直方图")
ax.set_xlabel("评分")
ax.set_ylabel("频数")
# 展示图像
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到一个豆瓣top250电影评分分布的直方图,且每个柱子上都标有数值。
请注意,以上代码只是一个示例,你需要根据自己的实际数据和需求进行调整。