C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy super().__setitem__(key, value)

这是一个来自于geopandas库的警告，警告信息指出您可能正在对数据的一个切片进行赋值操作，而不是使用`.loc`方法来进行赋值。

在Pandas中，对数据的切片操作会返回原始数据的一个视图，而不是副本。如果您对视图进行更改，则原始数据也会随之更改。这可能会导致意外的结果和错误。

为避免这种情况，Pandas建议使用`.loc`方法来选择和更改数据。例如，将：

df[‘column_name’][‘row_name’] = new_value

替换为：

df.loc[‘row_name’, ‘column_name’] = new_value

这将确保您正在选择和更改原始数据，而不是它的一个视图。

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C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\python.exe E:\code-study\coda\test.py Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 13, in <module> c = gpd.GeoSeries(hits) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 208, in __init__ s = pd.Series(data, index=index, name=name, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 454, in __init__ data = com.maybe_iterable_to_list(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 308, in maybe_iterable_to_list return list(obj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\prepared.py", line 32, in contains return self.context.contains(other) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\base.py", line 658, in contains return _maybe_unpack(shapely.contains(self, other)) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\decorators.py", line 77, in wrapped return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\predicates.py", line 540, in contains return lib.contains(a, b, **kwargs) TypeError: One of the arguments is of incorrect type. Please provide only Geometry objects.

根据你提供的信息，这是一个 Python 报错信息，其中指出了发生错误的位置在 test.py 文件的第 13 行。错误是由于在 GeoPandas 库的 GeoSeries 对象中传入了错误的参数类型导致的。具体来说，错误信息指出传入了一个非几何对象作为参数，而 GeoSeries 对象只能接受几何对象作为参数。建议检查代码，确保在 GeoSeries 对象中只传入几何对象。

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

这个警告是Pandas库的一个常见警告，意味着你正在尝试修改一个DataFrame的一个切片，而这个切片只是原始DataFrame的一个视图，而不是一个副本。这通常是由于对原始数据进行了切片操作，然后尝试对切片进行更改，但是切片只是原始数据的一个视图，因此更改无法直接应用于原始数据。

为了避免这个警告，建议使用Pandas的.loc或.iloc方法来进行赋值。这些方法可以确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

例如，如果你有一个DataFrame df，并想要更改其中一列的值，请使用以下方式：

df.loc[df['column_name'] == 'value_to_select', 'column_to_change'] = 'new_value'

上述代码中，'column_name'和'value_to_select'是用于选择要更改的行的条件，'column_to_change'是要更改的列的名称，'new_value'是要为该列设置的新值。这将确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

如果你确定你的代码不会产生副作用，也可以通过设置pandas选项来禁用这个警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

但是，不建议这样做，因为在更改数据时可能会产生意外的副作用。