大数据为什么舍弃zabbix使用prometheus

Zabbix 是一个非常成熟的监控系统，但是在一些大数据场景中，它可能存在一些限制，因此一些公司和组织选择使用 Prometheus。

以下是一些可能的原因：

1. Prometheus 支持水平扩展：在大数据场景中，可能需要监控数百或数千个节点。Prometheus 允许您通过添加更多的存储节点来扩展您的集群，以处理更多的指标数据。但是，在 Zabbix 中，增加节点可能需要更多的配置和管理工作。

2. Prometheus 更适合云原生环境：随着云原生技术的发展，许多公司开始使用 Kubernetes 进行应用部署和管理。Prometheus 是一个云原生监控系统，可以与 Kubernetes 紧密集成，以便自动发现和监控容器化应用程序。Zabbix 不太适合云原生环境，需要更多的手动配置和管理。

3. Prometheus 具有更好的可视化和警报：Prometheus 可以与 Grafana 集成，提供更丰富的可视化和仪表板功能。此外，Prometheus 的警报功能非常灵活，可以根据多个条件进行配置，以便更好地监控系统健康状态。

总之，选择使用 Prometheus 还是 Zabbix 取决于您的具体需求和环境。如果您需要监控大量节点或运行在云原生环境中，则 Prometheus 可能是更好的选择。如果您需要更简单的监控系统，则 Zabbix 可能更适合。

相关问题

zabbix 与 Prometheus 区别

Zabbix和Prometheus都是常见的监控系统，但在一些关键方面存在区别。下面是它们的主要区别：

1. 数据模型：
- Zabbix：Zabbix使用基于主机的数据模型，通过在每个主机上部署代理或使用远程检查来收集监控数据。数据存储在中央数据库中。
- Prometheus：Prometheus使用基于指标的数据模型，通过主动拉取方式从被监控对象上获取数据。数据存储在本地时间序列数据库中。

2. 数据采集方式：
- Zabbix：Zabbix支持多种数据采集方式，包括主动采集（通过代理或远程检查）和被动采集（通过被监控对象发送数据）。
- Prometheus：Prometheus采用主动拉取方式，通过HTTP协议周期性地从被监控对象上获取数据。

3. 数据存储：
- Zabbix：Zabbix使用关系型数据库来存储监控数据，如MySQL、PostgreSQL等。这样可以支持长期存储和历史数据查询。
- Prometheus：Prometheus使用本地时间序列数据库来存储监控数据，数据以一定时间范围的块进行压缩存储。这种方式对于短期监控和实时查询非常有效。

4. 可扩展性：
- Zabbix：Zabbix具有较高的可扩展性，可以通过添加代理和分布式部署来扩展监控规模。
- Prometheus：Prometheus支持多级联架构，可以通过添加中间层Prometheus服务器来扩展监控范围。

5. 查询语言：
- Zabbix：Zabbix使用自己的查询语言（Zabbix Query Language，简称ZQL）来执行数据查询和报警触发条件设置。
- Prometheus：Prometheus使用PromQL（Prometheus Query Language）来进行灵活的数据查询和聚合操作。

zabbix和prometheus面试题

好的，关于Zabbix和Prometheus的面试题，我可以提供以下几个问题供您参考：

1. Zabbix和Prometheus都是监控工具，它们的主要区别是什么？

2. 在Zabbix中，如何设置一个触发器来监控某个指标的变化？

3. Prometheus的查询语言是什么？它有哪些常见的查询操作？

4. 在使用Prometheus进行监控时，如何设置一个告警规则来发出警报？

5. Zabbix和Prometheus都支持采集自定义指标，它们的实现方式有哪些不同之处？

6. 在Zabbix中，如何使用模板来批量配置主机和监控项？

7. Prometheus可以与Grafana集成使用，它们之间的关系是什么？如何配置它们之间的连接？

8. 在使用Zabbix进行监控时，如何设置一组动作来对某个告警进行处理？

希望这些问题能够帮助您进行面试准备。