大数据为什么舍弃zabbix使用prometheus

Zabbix 是一个非常成熟的监控系统，但是在一些大数据场景中，它可能存在一些限制，因此一些公司和组织选择使用 Prometheus。

以下是一些可能的原因：

1. Prometheus 支持水平扩展：在大数据场景中，可能需要监控数百或数千个节点。Prometheus 允许您通过添加更多的存储节点来扩展您的集群，以处理更多的指标数据。但是，在 Zabbix 中，增加节点可能需要更多的配置和管理工作。

2. Prometheus 更适合云原生环境：随着云原生技术的发展，许多公司开始使用 Kubernetes 进行应用部署和管理。Prometheus 是一个云原生监控系统，可以与 Kubernetes 紧密集成，以便自动发现和监控容器化应用程序。Zabbix 不太适合云原生环境，需要更多的手动配置和管理。

3. Prometheus 具有更好的可视化和警报：Prometheus 可以与 Grafana 集成，提供更丰富的可视化和仪表板功能。此外，Prometheus 的警报功能非常灵活，可以根据多个条件进行配置，以便更好地监控系统健康状态。

总之，选择使用 Prometheus 还是 Zabbix 取决于您的具体需求和环境。如果您需要监控大量节点或运行在云原生环境中，则 Prometheus 可能是更好的选择。如果您需要更简单的监控系统，则 Zabbix 可能更适合。

相关问题

Zabbix和Prometheus

Zabbix和Prometheus都是监控系统，用于监控和管理计算机系统、网络设备和应用程序等的性能和可用性。它们可以帮助管理员实时监测系统的运行状态，并提供警报和报告功能。

Zabbix是一个开源的企业级监控解决方案，具有强大的功能和灵活的配置选项。它支持多种监控方式，包括代理方式、SNMP方式和JMX方式等。Zabbix可以监控各种指标，如CPU利用率、内存使用情况、网络流量、数据库性能等，并提供图形化的界面展示监控数据。此外，Zabbix还支持自定义报警规则和触发器，可以通过邮件、短信等方式发送警报通知。

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，专注于时间序列数据的收集和存储。它使用HTTP协议进行数据采集，并提供了灵活的查询语言PromQL来查询和分析数据。Prometheus具有高度可扩展性和容错性，可以处理大规模的监控数据。它还支持动态发现目标和自动配置，可以与容器化环境无缝集成。

总结一下：
- Zabbix是一个功能强大的企业级监控解决方案，支持多种监控方式和自定义报警规则。
- Prometheus是一个专注于时间序列数据的开源监控系统，具有高度可扩展性和容错性。

zabbix 与 Prometheus 区别

Zabbix和Prometheus都是常见的监控系统，但在一些关键方面存在区别。下面是它们的主要区别：

1. 数据模型：
- Zabbix：Zabbix使用基于主机的数据模型，通过在每个主机上部署代理或使用远程检查来收集监控数据。数据存储在中央数据库中。
- Prometheus：Prometheus使用基于指标的数据模型，通过主动拉取方式从被监控对象上获取数据。数据存储在本地时间序列数据库中。

2. 数据采集方式：
- Zabbix：Zabbix支持多种数据采集方式，包括主动采集（通过代理或远程检查）和被动采集（通过被监控对象发送数据）。
- Prometheus：Prometheus采用主动拉取方式，通过HTTP协议周期性地从被监控对象上获取数据。

3. 数据存储：
- Zabbix：Zabbix使用关系型数据库来存储监控数据，如MySQL、PostgreSQL等。这样可以支持长期存储和历史数据查询。
- Prometheus：Prometheus使用本地时间序列数据库来存储监控数据，数据以一定时间范围的块进行压缩存储。这种方式对于短期监控和实时查询非常有效。

4. 可扩展性：
- Zabbix：Zabbix具有较高的可扩展性，可以通过添加代理和分布式部署来扩展监控规模。
- Prometheus：Prometheus支持多级联架构，可以通过添加中间层Prometheus服务器来扩展监控范围。

5. 查询语言：
- Zabbix：Zabbix使用自己的查询语言（Zabbix Query Language，简称ZQL）来执行数据查询和报警触发条件设置。
- Prometheus：Prometheus使用PromQL（Prometheus Query Language）来进行灵活的数据查询和聚合操作。